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基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进
基于朴素贝叶斯分类器邮件分类系统的改进
来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bb253
【摘 要】
:
目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果,但是并不能100%区分垃圾邮件与非垃圾邮件,然而在商业应用中,我们不能遗漏任何一封重要邮件.本文先简单介绍Bayes方
【作 者】
:
宗平
田震生
【机 构】
:
河海大学计算机及信息工程学院
【出 处】
:
计算机与现代化
【发表日期】
:
2004年12期
【关键词】
:
邮件分类
朴素贝叶斯分类
mail classification
naive Bayes classification
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目前朴素贝叶斯分类方法在电子邮件分类起到了良好的效果,但是并不能100%区分垃圾邮件与非垃圾邮件,然而在商业应用中,我们不能遗漏任何一封重要邮件.本文先简单介绍Bayes方法,然后提出一种对目前的Bayes分类方法的改进思想和方法.
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