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Fisher判别分析是数据处理的常用技术。Fisher线性判别模型是找到一条合适的直线,使得数据点在投影到直线后可以被分离。本文通过对Fisher判别分析和高斯核函数的分类的研究,通过实际例子,在matlab中编程实现算法,分别画图比较了二维数据和三维数据的分类结果。
基于Fisher判别分析的分类模型研究
【摘 要】
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Fisher判别分析是数据处理的常用技术。Fisher线性判别模型是找到一条合适的直线,使得数据点在投影到直线后可以被分离。本文通过对Fisher判别分析和高斯核函数的分类的研究,
【机 构】
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西安交通工程学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2018年26期
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