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基于T—S模型的钻杆对中自适应预测控制
基于T—S模型的钻杆对中自适应预测控制
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eacy_tang
【摘 要】
:
为非线性系统建立T-S模糊模型,采用基于T-S模型的局部递推最小二乘法对模糊规则后件参数进行辨识,然后用一步预测控制的方法进行控制.在钻杆对中控制中,定义了矢量化的时间为
【作 者】
:
刘忠信
孙青林
陈增强
袁著祉
杨小军
唐共民
巴鲁军
张云
【机 构】
:
南开大学,胜利油田渤海管具公司
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
T-S模型
自适应预测控制
局部递推最小二乘法
TS fuzzy model local recursive least square predictive c
【基金项目】
:
国家自然科学基金,天津市自然科学基金
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为非线性系统建立T-S模糊模型,采用基于T-S模型的局部递推最小二乘法对模糊规则后件参数进行辨识,然后用一步预测控制的方法进行控制.在钻杆对中控制中,定义了矢量化的时间为控制量,采用上述方法,在实际应用中取得了良好的效果.
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