【摘 要】
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推理作为人工智能领域中的一个重要课题，是人类求解问题的主要思维方法。人们在处理问题或人工智能领域中进行推理机设计时，往往根据问题及所处环境不同，考虑不同的推理策略以提
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推理作为人工智能领域中的一个重要课题，是人类求解问题的主要思维方法。人们在处理问题或人工智能领域中进行推理机设计时，往往根据问题及所处环境不同，考虑不同的推理策略以提高其效果或效率。正向推理、反向推理及双向推理为三种基本的推理策略。双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络是一类具有双向稳定性的反馈系统，具有简单、可靠、易于实现的特点。将双向联想记忆（ＢＡＭ）神经网络用于推理是人工智能领域中进行推理机设计的新途径。在分析了ＢＡＭ网络用于推理，尤其是双向推理的理论依据上，研究了ＢＡＭ网络在不同推理策略下的运行方法，通过实例说明了该方法的运作方式，最后就存在的网络容量等问题进行了讨论，指出了进一步研究的方向。
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