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在防火墙中实现了一个学习模块，并对攻击以及正常网络数据进行收集分析，然后选择属性良好的网络数据作为训练样本，进行了决策树的ID3算法实现．通过这一学习模块的加入，使得防火墙可以对新的流入数据进行判断和学习，从而向智能化方向发展．
基于机器学习的智能防火墙设计
【摘 要】
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在防火墙中实现了一个学习模块，并对攻击以及正常网络数据进行收集分析，然后选择属性良好的网络数据作为训练样本，进行了决策树的ID3算法实现．通过这一学习模块的加入，使得防火墙
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,山东理工大学校友办,山东理工大学计算机教学部
【出 处】
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山东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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