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针对煤矿材料成本预测缺少定量分析和预测误差大等问题,提出了基于粒子群优化支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型.并将传统的线性回归模型、支持向量机模型与提出的新数学模型对比,发现粒子群优化支持向量机模型预测精度高、误差小、结果可靠,能够为成本管理决策提供定量数据.
基于粒子群与支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型研究
【摘 要】
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针对煤矿材料成本预测缺少定量分析和预测误差大等问题,提出了基于粒子群优化支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型.并将传统的线性回归模型、支持向量机模型与提出的新数学
【机 构】
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廊坊职业技术学院,河北 廊坊,065000
【出 处】
：
煤炭技术
【发表日期】
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2017年12期
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