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本文将ＢＰ网络的非线性映射特性和联想记忆功能用于模型参考自适应控制中，用以克服传统模型参考自适应控制算法的不足。仿真研究表明，该方法不仅能实现原方法的功能，而且该系统稳定性和抗干抗方面中优于原方法。
一种基于神经网络的模型参考自适应控制的研究
【摘 要】
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本文将ＢＰ网络的非线性映射特性和联想记忆功能用于模型参考自适应控制中，用以克服传统模型参考自适应控制算法的不足。仿真研究表明，该方法不仅能实现原方法的功能，而且该系统稳定
【机 构】
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西南交通大学神经网络与信息技术研究所
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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1994年5期
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