【摘 要】
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遗传算法作为通用而有效的全局搜索算法已在图像处理、自动控制等众多领域获得应用,但其计算量大、极耗计算资源,运行效率直接影响到复杂的非线性和多维空间寻优问题的求解效
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遗传算法作为通用而有效的全局搜索算法已在图像处理、自动控制等众多领域获得应用,但其计算量大、极耗计算资源,运行效率直接影响到复杂的非线性和多维空间寻优问题的求解效率。在分析OpenMP并行技术特点的基础上,针对主从式并行模型没有充分利用遗传算法内在并行性的问题,提出了一种改进的主从式并行遗传算法,并应用OpenMP编程模型在多核计算环境下实现。利用旅行商问题进行的实验表明,改进的并行遗传算法有更好的计算效率、扩展性,可在求解大规模TSP问题上有更广泛和高效的应用。
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