【摘 要】
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真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的大时滞、大惯性、存在强交叉耦合的、时变的复杂控制问题,采用常规的PID控制器很难满足对退火温度的精确控制。通过对退火炉工作机
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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真空退火炉退火温度的精确控制是一个典型的大时滞、大惯性、存在强交叉耦合的、时变的复杂控制问题,采用常规的PID控制器很难满足对退火温度的精确控制。通过对退火炉工作机理及退火温度控制系统的分析,提出了一种综合智能控制方案;首先利用人工神经网络对真空退火炉进行建模,之后利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化;最后,将此模型作为一个预估模型投入到控制系统中去。在控制器的设计过程中,不再使用单一的控制策略,而是在生产过程中,根据退火工件温度的输出误差大小来随时改变控制器的结构,从而达到对真空退火炉退火状态的最佳控制。
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