【摘 要】
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目的设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器。方法将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器。建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下
【机 构】
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军事医学科学院卫生装备研究所,解放军93685部队,
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目的设计一种应用在气体混合配比系统上的基于BP神经网络的PID控制器。方法将BP神经网络和PID控制相结合构成一种新型控制器。建立3层神经网络,设定性能指标函数,按照梯度下降法修正网络的权值,实现对PID参数的在线整定。另外进行模型识别构建系统模型,完成控制器的设计。结果将设计的新型控制器和传统增量式PID控制器分别应用到系统中进行仿真实验,新型控制器的控制超调量和达到稳定状态的时间均优于传统增量式PID控制器。结论设计的新型控制器具有更好的控制性能,对气体混合配比系统具有重要意义。
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