【摘 要】
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考虑颗粒分布的不确定性,在排列熵计算过程中引入蒙特卡罗(Monte-Carlo,简称M-C)方法,用以表征排列混乱程度.为探究粗粒土剪切过程中排列熵的演化规律,以粗颗粒含量P5为指标,
【机 构】
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地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都理工大学
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(2017YFC1501000),国家自然科学基金项目资助(42072303)
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考虑颗粒分布的不确定性,在排列熵计算过程中引入蒙特卡罗(Monte-Carlo,简称M-C)方法,用以表征排列混乱程度.为探究粗粒土剪切过程中排列熵的演化规律,以粗颗粒含量P5为指标,设立4种不同类型的粗粒土结构为研究对象,结合常法向应力下的剪切试验(CNL)试验结果,运用Image Pro Plus等图像处理软件,同时通过室内剪切试验和数值模拟双向验证所揭示规律的可靠性.在206 kPa的法向应力下对4种结构的粗粒土进行剪切试验,以一组骨架密实结构数据为算例,利用多项式拟合试验结果,对比分析数值模拟和室
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