【摘 要】
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随着我国国际航运中心的不断建设和发展,水路通航密度增加,船舶大型化发展日益明显,加之海上恶劣极端天气呈常态化趋势,发生重大海上安全事故的风险增加,因此人们对于船舶运
【机 构】
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江苏科技大学计算机学院,苏州大学电子信息学院
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随着我国国际航运中心的不断建设和发展,水路通航密度增加,船舶大型化发展日益明显,加之海上恶劣极端天气呈常态化趋势,发生重大海上安全事故的风险增加,因此人们对于船舶运输的安全性提出了更高的要求。本文针对船舶市场发展现状和船载人员的安全需求,提出了一套基于神经网络的船舶倾覆预警系统,通过加速度传感器获取船舶实时倾斜数据并上传至服务器,使用TensorFlow神经网络进行数据训练,最后得到船舶倾覆模型。系统可将实时获取的数据与此模型进行比对,进而推演预测船舶是否有倾覆的可能性,可做到提前预警并及时联系就近的海事
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