基于BP神经网络的京津冀老年人口预测模型的构建及分析

来源 :承德医学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:underdog1234
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神经网络是一种人工智能技术,在多个研究领域有所应用,近年来神经网络在预测研究领域的应用日趋广泛,取得了明显成果。反向传播网络(back propagation network)简称BP神经网络,是预测研究领域中最常用的一种神经网络类型,它具有高度的处理信息的能力,并且在处理数据的过程中具有自学习、自适应能力,能较好地揭示数据内部所蕴含的非线性特征。与传统的预测模型相比,BP神经网络具有独特的优势[1-2]。
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