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在图像信息处理过程中应用的BP神经网络算法,存在训练时间长、收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足之处。利用改进后的BP算法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性,能够有效抑制网络陷于局部极小值,验证了图像信息识别过程中不做图像特征提取的神经网络算法的可行性。
关于图像信息处理的BP算法研究
【摘 要】
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在图像信息处理过程中应用的BP神经网络算法,存在训练时间长、收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足之处。利用改进后的BP算法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性,能够有效抑制网络陷于局部极小值,验证了图像信息识别过程中不做图像特征提取的神经网络算法的可行性。
【机 构】
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吉林建筑大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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吉林省经济管理干部学院学报
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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吉林建筑大学青年科技发展基金项目(J20111017)
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