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摘 要：以牛羊猪肉价格为研究对象，运用HP滤波法，分离出长期趋势和周期变动，总结出肉类产品价格波动特征。在此基础上，以新疆为例，运用VAR模型分析替代品价格对肉类产品价格波动的影响。结果显示，牛羊猪肉价格均呈上涨趋势，波动频繁剧烈。畜产品价格对自身波动影响最大，解释程度最高。对牛羊价格波动影响较大，解释程度较高的是猪肉价格。禽肉价格和禽蛋价格对畜产品价格波动的影响和解释程度不大。
关键词：畜产品价格;波动特征;替代品价格;新疆;VAR模型
中图分类号：F323.7 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.09.006
Abstract： Taking the price of beef， mutton and pork as the research object， using HP filter method， the long-term trend and periodic change are separated， and the price fluctuation characteristics of meat products are summarized. On this basis， take Xinjiang as an example， use VAR model to analyze the impact of the price of alternatives on the price fluctuation of meat products. The results showed that the price of beef， mutton and pork showed an upward trend， with frequent and violent fluctuations. The price of livestock products has the greatest impact on its own volatility and the highest degree of explanation. The price fluctuation of cattle and sheep is greatly influenced by the price of pork. The price of meat and eggs has little influence on the price fluctuation of livestock products.
Key words： animal product price; fluctuation characteristics; substitute price; Xinjiang; VAR model
随着我国居民生活水平的提高，肉类产品在居民食品消费中所占比重越来越大，其价格波动对居民生活的影响也越来越显著。近年来，我国猪肉、牛肉、羊肉等主要肉类产品价格波动较为频繁和剧烈。2019年以来，国内猪肉价格上涨较快，引发了社会的广泛关注，中央以及各地政府纷纷出台保供给，促生产政策，以稳定市场猪肉价格。本研究以我国主要肉类产品牛肉价格、羊肉价格、猪肉价格为研究对象，运用HP滤波分析法，分析得出肉类产品价格波动的长期趋势和周期特征。在此基础上以新疆肉类产品价格为例，运用VAR模型分析牛羊猪肉替代品价格对其价格波动的影响程度及解释程度，以期为我国畜牧业发展和实施有效的价格宏观调控政策提供依据。
1 我国牛肉、猪肉、羊肉价格波动特征分析
图1是采用HP滤波分析法对我国牛肉、羊肉、猪肉价格的波动趋势及特征进行分析的结果，该图可以反映出我国牛肉、猪肉和羊肉价格波动趋势及周期特征。
1.1 牛肉价格波动趋势及周期特征分析
全国牛肉价格呈现波动上升趋势。1999—2005年，牛肉价格波动较为平稳，涨幅为36.3%。2006—2014年，牛肉价格进入了逐渐加速上涨的状态，价格上涨幅度达到245.85%。2015—2018年，牛肉价格波动处于较为平稳的状态，但价格始终处于历史较高水平。2019年全国牛肉价格再次出现了较快上涨的趋势。根据HP滤波分析的结果显示，我国牛肉价格波动大致可以分为3个阶段，第一个阶段从1999年1月—2005年2月，此阶段牛肉价格波动频繁但不剧烈，牛肉价格波动幅度仅为24.91%。第二阶段从2005年2月—2013年2月，我国牛肉价格呈现大起大落的剧烈波动状态。此期间可以分为2个小周期，分别是2005年2月—2008年2月和2008年2月—2013年2月，价格波动最大波动幅度分别为50.05%和49.08%。第三阶段从2013年2月—2018年底，牛肉价格波动频繁，波动幅度较大，从图1中可以看出，该阶段出现显著的6个小周期。
1.2 猪肉价格波动趋势及周期特征分析
我国猪肉价格波动自1999年至2016年上半年呈现缓慢上升趋势，2016年下半年直至2018年底，呈快速下降趨势。2019年下半年以来猪肉价格大幅上涨，政府积极采取保供应、促生产的措施，预测猪肉价格将在上涨一段时间后逐渐回落到合理的价格水平。我国猪肉价格自1999年1月开始，波动大致可以分为以下2个阶段：第一阶段自1999年1月—2003年5月，猪肉价格波动幅度不大，最大波动幅度为27.27%。第二阶段自2003年5月—2018年12月，猪肉价格始终呈现波动频繁且剧烈的状态。在此期间共出现4次非常剧烈的大波动和20次左右剧烈的较大波动，以及无数次小波动。 1.3 羊肉价格波动趋势及周期特征分析
我国羊肉价格整体呈现波动上涨趋势。在1999年1月—2005年5月期间，羊肉价格波动幅度较小，价格比较稳定。自2005年5月—2014年5月，羊肉价格呈现加速波动上升趋势，价格上涨幅度达到275.52%。自2014年5月—2018年12月，羊肉价格呈现缓慢波动趋势，先下降后上升。结合2019年情況看，随着牛肉和猪肉价格的上涨，羊肉价格也保持继续上涨趋势。我国羊肉价格波动大致呈现以下3个阶段：第一阶段从1999年1月—2007年4月，羊肉价格波动较为平缓，大部分时间价格保持在15～20元·kg-1之间。第二阶段从2007年4月—2011年2月，羊肉价格波动非常剧烈，最大波动幅度达52.68%。第三阶段从2011年2月—2018年12月，羊肉价格比较剧烈，但更为频繁。
2 替代品价格对肉类产品价格波动冲击效应实证分析
2.1 研究方法
本研究采用VAR模型进行分析。VAR模型即向量自回归模型，推广源于计量经济学家Sims在1980年发表的文章。VAR模型目前被广泛用于经济、金融时间序列分析中。VAR模型是基于数据的统计性质建立模型，并把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值来构造模型，从而将单变量VAR模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型。滞后阶数为p的VAR模型一般表达式为：
其中，Yt为k维内生变量向量;Xt为d维外生变量向量;μt是k维误差向量，A1，A2，…，Ap以及B都是待估系数矩阵。
本文具体研究过程如下：首先根据经济学相关理论，选取替代畜产品价格变量数据构成时间序列，对时间序列进行单位根检验，确定时间序列为平稳序列或同阶单整序列，利用上述同阶时间序列构建VAR模型，并检验模型的稳定性。在此基础上，利用格兰杰因果检验确定构成畜产品价格波动的变量，并运用IRF脉冲响应函数和方差分解，分析这些变量对畜产品价格波动的影响，以及在一定期间内对价格波动的解释程度。
2.2 模型变量选取
本研究从替代产品视角分析外部冲击对肉类产品价格波动的影响。胡琴和何蒲明[1]的研究表明：猪肉价格波动除了受到自身的市场规律影响外，还受到其他替代品价格的影响。丁存振和肖海峰[2]的研究表明：替代品价格中对羊肉价格波动影响最大的是牛肉价格，其次是猪肉价格和鸡肉价格。由此可见，替代产品价格对肉类产品价格有一定的影响。本文选取新疆作为研究区域，主要是基于新疆作为少数民族地区，人均消费牛肉、羊肉数量较多，牛肉和羊肉与猪肉之间的替代关系更为显著，以新疆为例将更能凸显替代品价格对肉类产品价格波动的影响情况。肉类的替代品，除了其他肉类品种外，还包括鸡蛋，因此本文选取了新疆猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格、牛肉价格、羊肉价格时间序列构成了VAR模型分析的主要数据。本文使用了1999—2018年的新疆畜产品价格月度数据。文中畜产品价格主要来源于农业农村部畜牧兽医司、全国畜牧总站以及新疆维吾尔自治区畜牧兽医局发布在《中国畜牧业》、《中国畜牧杂志》、《新疆畜牧业》等杂志上的各月度全国或新疆畜产品及饲料集市价格表或价格情况。
2.3 单位根检验
为了使数据序列更加平稳，并削弱共线性、异方差等问题，对序列取自然对数，构成了新的序列。本文使用Eviews8.0进行计算。为了避免直接利用非平稳时间序列分析造成的伪回归现象，对各序列进行ADF单位根检验，以判断其平稳性。通过检验，所有时间序列均为非平稳序列，但经过一阶差分处理后，均满足在1%显著性水平下平稳的条件，因此所有时间序列满足一阶单整的条件，可直接构建VAR模型。
2.4 VAR模型的构建
滞后期选择对于模型的构建显得至关重要，因此首先确定滞后期。本文使用Eviews8.0提供的滞后期选择工具进行选择，并最终确定新疆牛肉价格、羊肉价格、猪肉价格波动VAR模型滞后期分别为二阶滞后、一阶滞后和一阶滞后。VAR模型的核心思想就是不考虑经济关系，而直接考虑时间序列的各经济变量间的关系。至此，可以构建VAR模型[3]。通过对所建立VAR模型特征根倒数的模是否位于单位圆内确定模型是否稳定。只要有一个特征根倒数的模位于单位圆外或圆上，则模型不稳定，需要重新建立。通过检验，所构建的VAR模型均稳定。
为了确定构建VAR模型中的每个内生变量的滞后项对畜产品价格是否有显著影响，采用格兰杰因果分析，对变量两两之间的格兰杰原因进行检验，最终确定构成新疆牛肉价格波动VAR模型的变量是牛肉价格、猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格，构成新疆羊肉价格波动VAR模型的变量是羊肉价格、猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格和牛肉价格，构成新疆猪肉价格波动VAR模型的变量是羊肉价格、猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格和牛肉价格。因为VAR模型分析中，模型的参数估计结果并不重要，因此这里不再列出模型估计结果。
2.5 脉冲响应函数分析
由于模型估计参数只能反映一个局部动态关系，不能捕捉全面复杂的动态关系。本研究更关注各变量对新疆畜产品价格波动的全部影响过程，因此采用绘制脉冲响应函数的方法，全面反应各个变量间的动态影响。
从表1可以看出，对新疆牛羊猪肉价格波动影响最大的均为自身价格，第一个月牛羊猪肉价格对自身价格波动影响分别达到了0.036，0.066和0.081，虽然之后影响逐渐减小，但第24个月仍分别达0.026，0.031和0.021。对牛肉价格影响程度较大的依次为猪肉价格、鸡蛋价格和鸡肉价格，在第一个月均存在影响滞后，从第二个月开始，影响逐渐增加，到第24个月影响分别增至0.017，0.008和0.008。对羊肉价格影响程度较大的依次是猪肉价格、牛肉价格、鸡肉价格和鸡蛋价格，在第一个月也存在影响滞后情况，从第二个月开始影响程度逐渐增大，第24个月影响分别达0.025，0.010，0.009和0.006。对于猪肉价格来说，对其波动影响较大的依次为牛肉价格、鸡肉价格、鸡蛋价格和羊肉价格。鸡蛋价格和鸡肉价格对猪肉价格波动的影响是先增长后减小，呈倒U型，影响最大的时候是第8个月，分别达到了0.011和0.009，到第24个月均减小到0.007。牛肉价格和羊肉价格对猪肉价格波动的影响在第一个月为0，之后影响不断增大，第24个月分别增至0.015和0.006。 2.6 方差分解
方差分解可以解释当系统的某一变量受到一个单位的冲击后，以该变量预测误差百分比的形式反映变量间的相互影响程度。这里运用方差分解方法分析各因素对新疆畜产品价格波动的解释程度。方差分解的结果见表2。
由表2可知，新疆畜产品自身价格对价格波动的解释程度最高，在第一期均为100%，之后有所降低，但在第24期，牛羊猪肉价格自身价格波动的解释程度均在70%以上，猪肉价格波动对自身价格波动的解释程度甚至高达85.13%。对牛肉价格波动解释程度较大的依次为猪肉价格、鸡蛋价格和鸡肉价格，从第二个月开始解释程度不断增加，第24个月解释程度分别增至18.56%，4.89%和3.75%。对羊肉价格波动解释程度较大的依次为猪肉价格、鸡肉价格、牛肉价格和鸡蛋价格，其中猪肉价格对羊肉价格波动的解释程度可达20.1%，其他因素的解释程度依次为2.85%，2.46%和0.83%。对猪肉价格波动解释程度较大的依次为牛肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格和羊肉价格，解释程度均为逐渐增大，至第24个月，分别为6.76%，3.73%，3.10%和1.29%。
3 结论与讨论
根据以上分析，本文结论如下：（1）全国牛肉、猪肉和羊肉价格均呈现波动上涨趋势，并可能将在一段时间内继续保持上涨趋势。猪肉价格波动与牛羊价格波动趋势不同的是，猪肉价格波动趋势相对平缓，上涨幅度不及牛羊肉价格，价格波动幅度较小。我国猪肉、牛肉、羊肉价格均呈现波动频繁且较为剧烈的特征。不同的是，猪肉价格的波动周期更为频繁，而牛肉价格波动最为剧烈，羊肉介于二者之间。（2）对牛羊猪肉价格波动影响最大的是自身价格，其次是其他畜肉价格，再次为禽肉价格，影响最小的是鸡蛋价格。新疆畜产品自身价格对波动的解释程度较高。猪肉价格对牛羊肉价格波动的解释程度较高，但牛羊肉价格对猪肉价格波动的解释程度较低。鸡蛋价格、鸡肉价格对新疆畜产品价格波动的解释程度较小。
根据研究结论，本文提出以下政策建议。
（1）继续完善全国畜产品价格监测和预警系统。目前，我国畜产品价格波动频繁而且剧烈的主要原因是农业信息不对称、信息发布不及时、信息服务体系落后等原因造成的[4]。因此应当增加畜产品价格、生产能力等信息的监测，增加监测密度，完善监测制度，加快信息发布速度，增加信息发布渠道，减少生产者和消费者之间的信息不对称程度。完善畜产品价格预警系统的建设。充分利用大数据技术，统一数据标准，构建畜产品标准数据库，建立更加全面、综合的畜产品信息平台，实现信息的实时、定向推送[5-9]。
（2）大力发展养殖业。我国畜产品价格持续上涨与生产成本高、生产能力不足有直接关系。在非粮食主产区推行粮改饲和秸秆养畜，降低饲料成本。推进畜牧业生产机械化水平，减少人工投入，降低劳动力成本。通过政策、项目引导养殖户增加能繁母畜数量，增加生产能力。引导和扶持有能力的养殖户扩大规模，并采用种养结合的方式，减少污染，减小饲料价格波动对生产成本的影响。继续推进养殖的标准化、畜禽的良种率、防疫的规范化。
（3）完善畜产品流通体系。优化畜产品供应链，减少流通环节，建立全过程冷链物流，降低流通过程中的损失率。加大流通基础设施建设，改造原有销售渠道，提升农贸市场、批发市场的服务功能，扩大流通半径，提高效率。积极培育畜产品流通主体，扶持流通龙头企业做大做强，培育销售大户，鼓励农超对接。推进畜产品交易方式的变革，积极探索拍卖交易、远程合约交易、期货交易等方式。
参考文献：
[1]胡琴，何蒲明.主要替代品价格波动对猪肉价格波动的影响研究[J].中国猪业，2018（6）：28-31.
[2]丁存振，肖海峰.我國羊肉价格波动特征及替代品价格波动冲击效应分析[J].农林经济管理学报，2017（3）：316-322.
[3]李嘉祺，张华，孙建明.羊肉价格波动分析和预测[J].中国畜牧杂志，2018，54（11）：133-139.
[4]资武成，廖小刚.供应链管理视角下我国农产品流通中信息服务模式研究[J].物流科技，2011，34（5）：18-20，29.
[6]刘春鹏，肖海峰.外部冲击对我国肉类价格的影响——基于SVAR模型的实证分析[J].中国农业大学学报，2019，24（5）：204-213.
[7]余红，李秉龙.我国羊肉价格波动影响因素的实证研究[J].价格理论与实践，2013（2）：69-70.
[8]ZHENG Y Q， KINNUCAN H W， THOMPSON H. News and volatility of food prices [J].Applied economics，2008，（40）：1629-1635.
[9]HAYENGA， MARVIN L， DOUGLAS M. Price cycles and asymmetric price transmission in the U.S. pork market [J].American journal of agricultural economics，2001， 83（3）：551-562.
关键词：畜产品价格;波动特征;替代品价格;新疆;VAR模型
中图分类号：F323.7 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2020.09.006
Abstract： Taking the price of beef， mutton and pork as the research object， using HP filter method， the long-term trend and periodic change are separated， and the price fluctuation characteristics of meat products are summarized. On this basis， take Xinjiang as an example， use VAR model to analyze the impact of the price of alternatives on the price fluctuation of meat products. The results showed that the price of beef， mutton and pork showed an upward trend， with frequent and violent fluctuations. The price of livestock products has the greatest impact on its own volatility and the highest degree of explanation. The price fluctuation of cattle and sheep is greatly influenced by the price of pork. The price of meat and eggs has little influence on the price fluctuation of livestock products.
Key words： animal product price; fluctuation characteristics; substitute price; Xinjiang; VAR model
随着我国居民生活水平的提高，肉类产品在居民食品消费中所占比重越来越大，其价格波动对居民生活的影响也越来越显著。近年来，我国猪肉、牛肉、羊肉等主要肉类产品价格波动较为频繁和剧烈。2019年以来，国内猪肉价格上涨较快，引发了社会的广泛关注，中央以及各地政府纷纷出台保供给，促生产政策，以稳定市场猪肉价格。本研究以我国主要肉类产品牛肉价格、羊肉价格、猪肉价格为研究对象，运用HP滤波分析法，分析得出肉类产品价格波动的长期趋势和周期特征。在此基础上以新疆肉类产品价格为例，运用VAR模型分析牛羊猪肉替代品价格对其价格波动的影响程度及解释程度，以期为我国畜牧业发展和实施有效的价格宏观调控政策提供依据。
1 我国牛肉、猪肉、羊肉价格波动特征分析
图1是采用HP滤波分析法对我国牛肉、羊肉、猪肉价格的波动趋势及特征进行分析的结果，该图可以反映出我国牛肉、猪肉和羊肉价格波动趋势及周期特征。
1.1 牛肉价格波动趋势及周期特征分析
全国牛肉价格呈现波动上升趋势。1999—2005年，牛肉价格波动较为平稳，涨幅为36.3%。2006—2014年，牛肉价格进入了逐渐加速上涨的状态，价格上涨幅度达到245.85%。2015—2018年，牛肉价格波动处于较为平稳的状态，但价格始终处于历史较高水平。2019年全国牛肉价格再次出现了较快上涨的趋势。根据HP滤波分析的结果显示，我国牛肉价格波动大致可以分为3个阶段，第一个阶段从1999年1月—2005年2月，此阶段牛肉价格波动频繁但不剧烈，牛肉价格波动幅度仅为24.91%。第二阶段从2005年2月—2013年2月，我国牛肉价格呈现大起大落的剧烈波动状态。此期间可以分为2个小周期，分别是2005年2月—2008年2月和2008年2月—2013年2月，价格波动最大波动幅度分别为50.05%和49.08%。第三阶段从2013年2月—2018年底，牛肉价格波动频繁，波动幅度较大，从图1中可以看出，该阶段出现显著的6个小周期。
1.2 猪肉价格波动趋势及周期特征分析
我国猪肉价格波动自1999年至2016年上半年呈现缓慢上升趋势，2016年下半年直至2018年底，呈快速下降趨势。2019年下半年以来猪肉价格大幅上涨，政府积极采取保供应、促生产的措施，预测猪肉价格将在上涨一段时间后逐渐回落到合理的价格水平。我国猪肉价格自1999年1月开始，波动大致可以分为以下2个阶段：第一阶段自1999年1月—2003年5月，猪肉价格波动幅度不大，最大波动幅度为27.27%。第二阶段自2003年5月—2018年12月，猪肉价格始终呈现波动频繁且剧烈的状态。在此期间共出现4次非常剧烈的大波动和20次左右剧烈的较大波动，以及无数次小波动。 1.3 羊肉价格波动趋势及周期特征分析
我国羊肉价格整体呈现波动上涨趋势。在1999年1月—2005年5月期间，羊肉价格波动幅度较小，价格比较稳定。自2005年5月—2014年5月，羊肉价格呈现加速波动上升趋势，价格上涨幅度达到275.52%。自2014年5月—2018年12月，羊肉价格呈现缓慢波动趋势，先下降后上升。结合2019年情況看，随着牛肉和猪肉价格的上涨，羊肉价格也保持继续上涨趋势。我国羊肉价格波动大致呈现以下3个阶段：第一阶段从1999年1月—2007年4月，羊肉价格波动较为平缓，大部分时间价格保持在15～20元·kg-1之间。第二阶段从2007年4月—2011年2月，羊肉价格波动非常剧烈，最大波动幅度达52.68%。第三阶段从2011年2月—2018年12月，羊肉价格比较剧烈，但更为频繁。
2 替代品价格对肉类产品价格波动冲击效应实证分析
2.1 研究方法
本研究采用VAR模型进行分析。VAR模型即向量自回归模型，推广源于计量经济学家Sims在1980年发表的文章。VAR模型目前被广泛用于经济、金融时间序列分析中。VAR模型是基于数据的统计性质建立模型，并把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值来构造模型，从而将单变量VAR模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型。滞后阶数为p的VAR模型一般表达式为：
其中，Yt为k维内生变量向量;Xt为d维外生变量向量;μt是k维误差向量，A1，A2，…，Ap以及B都是待估系数矩阵。
本文具体研究过程如下：首先根据经济学相关理论，选取替代畜产品价格变量数据构成时间序列，对时间序列进行单位根检验，确定时间序列为平稳序列或同阶单整序列，利用上述同阶时间序列构建VAR模型，并检验模型的稳定性。在此基础上，利用格兰杰因果检验确定构成畜产品价格波动的变量，并运用IRF脉冲响应函数和方差分解，分析这些变量对畜产品价格波动的影响，以及在一定期间内对价格波动的解释程度。
2.2 模型变量选取
本研究从替代产品视角分析外部冲击对肉类产品价格波动的影响。胡琴和何蒲明[1]的研究表明：猪肉价格波动除了受到自身的市场规律影响外，还受到其他替代品价格的影响。丁存振和肖海峰[2]的研究表明：替代品价格中对羊肉价格波动影响最大的是牛肉价格，其次是猪肉价格和鸡肉价格。由此可见，替代产品价格对肉类产品价格有一定的影响。本文选取新疆作为研究区域，主要是基于新疆作为少数民族地区，人均消费牛肉、羊肉数量较多，牛肉和羊肉与猪肉之间的替代关系更为显著，以新疆为例将更能凸显替代品价格对肉类产品价格波动的影响情况。肉类的替代品，除了其他肉类品种外，还包括鸡蛋，因此本文选取了新疆猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格、牛肉价格、羊肉价格时间序列构成了VAR模型分析的主要数据。本文使用了1999—2018年的新疆畜产品价格月度数据。文中畜产品价格主要来源于农业农村部畜牧兽医司、全国畜牧总站以及新疆维吾尔自治区畜牧兽医局发布在《中国畜牧业》、《中国畜牧杂志》、《新疆畜牧业》等杂志上的各月度全国或新疆畜产品及饲料集市价格表或价格情况。
2.3 单位根检验
为了使数据序列更加平稳，并削弱共线性、异方差等问题，对序列取自然对数，构成了新的序列。本文使用Eviews8.0进行计算。为了避免直接利用非平稳时间序列分析造成的伪回归现象，对各序列进行ADF单位根检验，以判断其平稳性。通过检验，所有时间序列均为非平稳序列，但经过一阶差分处理后，均满足在1%显著性水平下平稳的条件，因此所有时间序列满足一阶单整的条件，可直接构建VAR模型。
2.4 VAR模型的构建
滞后期选择对于模型的构建显得至关重要，因此首先确定滞后期。本文使用Eviews8.0提供的滞后期选择工具进行选择，并最终确定新疆牛肉价格、羊肉价格、猪肉价格波动VAR模型滞后期分别为二阶滞后、一阶滞后和一阶滞后。VAR模型的核心思想就是不考虑经济关系，而直接考虑时间序列的各经济变量间的关系。至此，可以构建VAR模型[3]。通过对所建立VAR模型特征根倒数的模是否位于单位圆内确定模型是否稳定。只要有一个特征根倒数的模位于单位圆外或圆上，则模型不稳定，需要重新建立。通过检验，所构建的VAR模型均稳定。
为了确定构建VAR模型中的每个内生变量的滞后项对畜产品价格是否有显著影响，采用格兰杰因果分析，对变量两两之间的格兰杰原因进行检验，最终确定构成新疆牛肉价格波动VAR模型的变量是牛肉价格、猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格，构成新疆羊肉价格波动VAR模型的变量是羊肉价格、猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格和牛肉价格，构成新疆猪肉价格波动VAR模型的变量是羊肉价格、猪肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格和牛肉价格。因为VAR模型分析中，模型的参数估计结果并不重要，因此这里不再列出模型估计结果。
2.5 脉冲响应函数分析
由于模型估计参数只能反映一个局部动态关系，不能捕捉全面复杂的动态关系。本研究更关注各变量对新疆畜产品价格波动的全部影响过程，因此采用绘制脉冲响应函数的方法，全面反应各个变量间的动态影响。
从表1可以看出，对新疆牛羊猪肉价格波动影响最大的均为自身价格，第一个月牛羊猪肉价格对自身价格波动影响分别达到了0.036，0.066和0.081，虽然之后影响逐渐减小，但第24个月仍分别达0.026，0.031和0.021。对牛肉价格影响程度较大的依次为猪肉价格、鸡蛋价格和鸡肉价格，在第一个月均存在影响滞后，从第二个月开始，影响逐渐增加，到第24个月影响分别增至0.017，0.008和0.008。对羊肉价格影响程度较大的依次是猪肉价格、牛肉价格、鸡肉价格和鸡蛋价格，在第一个月也存在影响滞后情况，从第二个月开始影响程度逐渐增大，第24个月影响分别达0.025，0.010，0.009和0.006。对于猪肉价格来说，对其波动影响较大的依次为牛肉价格、鸡肉价格、鸡蛋价格和羊肉价格。鸡蛋价格和鸡肉价格对猪肉价格波动的影响是先增长后减小，呈倒U型，影响最大的时候是第8个月，分别达到了0.011和0.009，到第24个月均减小到0.007。牛肉价格和羊肉价格对猪肉价格波动的影响在第一个月为0，之后影响不断增大，第24个月分别增至0.015和0.006。 2.6 方差分解
方差分解可以解释当系统的某一变量受到一个单位的冲击后，以该变量预测误差百分比的形式反映变量间的相互影响程度。这里运用方差分解方法分析各因素对新疆畜产品价格波动的解释程度。方差分解的结果见表2。
由表2可知，新疆畜产品自身价格对价格波动的解释程度最高，在第一期均为100%，之后有所降低，但在第24期，牛羊猪肉价格自身价格波动的解释程度均在70%以上，猪肉价格波动对自身价格波动的解释程度甚至高达85.13%。对牛肉价格波动解释程度较大的依次为猪肉价格、鸡蛋价格和鸡肉价格，从第二个月开始解释程度不断增加，第24个月解释程度分别增至18.56%，4.89%和3.75%。对羊肉价格波动解释程度较大的依次为猪肉价格、鸡肉价格、牛肉价格和鸡蛋价格，其中猪肉价格对羊肉价格波动的解释程度可达20.1%，其他因素的解释程度依次为2.85%，2.46%和0.83%。对猪肉价格波动解释程度较大的依次为牛肉价格、鸡蛋价格、鸡肉价格和羊肉价格，解释程度均为逐渐增大，至第24个月，分别为6.76%，3.73%，3.10%和1.29%。
3 结论与讨论
根据以上分析，本文结论如下：（1）全国牛肉、猪肉和羊肉价格均呈现波动上涨趋势，并可能将在一段时间内继续保持上涨趋势。猪肉价格波动与牛羊价格波动趋势不同的是，猪肉价格波动趋势相对平缓，上涨幅度不及牛羊肉价格，价格波动幅度较小。我国猪肉、牛肉、羊肉价格均呈现波动频繁且较为剧烈的特征。不同的是，猪肉价格的波动周期更为频繁，而牛肉价格波动最为剧烈，羊肉介于二者之间。（2）对牛羊猪肉价格波动影响最大的是自身价格，其次是其他畜肉价格，再次为禽肉价格，影响最小的是鸡蛋价格。新疆畜产品自身价格对波动的解释程度较高。猪肉价格对牛羊肉价格波动的解释程度较高，但牛羊肉价格对猪肉价格波动的解释程度较低。鸡蛋价格、鸡肉价格对新疆畜产品价格波动的解释程度较小。
根据研究结论，本文提出以下政策建议。
（1）继续完善全国畜产品价格监测和预警系统。目前，我国畜产品价格波动频繁而且剧烈的主要原因是农业信息不对称、信息发布不及时、信息服务体系落后等原因造成的[4]。因此应当增加畜产品价格、生产能力等信息的监测，增加监测密度，完善监测制度，加快信息发布速度，增加信息发布渠道，减少生产者和消费者之间的信息不对称程度。完善畜产品价格预警系统的建设。充分利用大数据技术，统一数据标准，构建畜产品标准数据库，建立更加全面、综合的畜产品信息平台，实现信息的实时、定向推送[5-9]。
（2）大力发展养殖业。我国畜产品价格持续上涨与生产成本高、生产能力不足有直接关系。在非粮食主产区推行粮改饲和秸秆养畜，降低饲料成本。推进畜牧业生产机械化水平，减少人工投入，降低劳动力成本。通过政策、项目引导养殖户增加能繁母畜数量，增加生产能力。引导和扶持有能力的养殖户扩大规模，并采用种养结合的方式，减少污染，减小饲料价格波动对生产成本的影响。继续推进养殖的标准化、畜禽的良种率、防疫的规范化。
（3）完善畜产品流通体系。优化畜产品供应链，减少流通环节，建立全过程冷链物流，降低流通过程中的损失率。加大流通基础设施建设，改造原有销售渠道，提升农贸市场、批发市场的服务功能，扩大流通半径，提高效率。积极培育畜产品流通主体，扶持流通龙头企业做大做强，培育销售大户，鼓励农超对接。推进畜产品交易方式的变革，积极探索拍卖交易、远程合约交易、期货交易等方式。
参考文献：
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