【摘 要】
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为进行财务危机预测,本文首先对我国上市银行进行财务状况评估及分类;借鉴CAMELS银行评级系统,选定2009—2016共8年的19项财务指标;通过主成分分析筛选变量构建模型进行Logit
【机 构】
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珠海城市职业技术学院,杭州余杭城市建设集团有限公司,澳门科技大学商学院
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为进行财务危机预测,本文首先对我国上市银行进行财务状况评估及分类;借鉴CAMELS银行评级系统,选定2009—2016共8年的19项财务指标;通过主成分分析筛选变量构建模型进行Logit回归,预测财务风险,将预测值与实际值对比检验模型准确度。在此基础上,为更全面地寻找银行财务危机相关因素,引入董监事持股比例状况这一非财务因素构建对比模型。研究结果显示,后者的预测正确率优于前者,非财务指标不仅有助于更及时的预测风险,还起到危机调节的作用。
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