【摘 要】
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太阳辐射数据是农作物模型、水文模型及气候变化模型等的重要参数,但是,全国范围内太阳辐射站点的分布有限,太阳辐射数据的缺乏制约着相关模型的发展,而神经网络对太阳辐射的
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院中国科学院黑河遥感实验研究站甘肃省遥感重点实验站; 中国科学院大学; 西北师范大学地理与环境科学学院; 甘肃测绘产品质量监督检验站;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41671373、41301363)资助;中国科学院战略重点研究计划项目(XDA19040500)
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太阳辐射数据是农作物模型、水文模型及气候变化模型等的重要参数,但是,全国范围内太阳辐射站点的分布有限,太阳辐射数据的缺乏制约着相关模型的发展,而神经网络对太阳辐射的估算精度较高,现有的神经网络模拟太阳辐射的模型很少考虑气溶胶、云、水汽对太阳辐射的影响,基于MODIS提供的气溶胶、云、水汽高空大气遥感产品和常规气象站点资料,输入LM-BP神经网络模型模拟了华东地区90个常规气象站点2001～2014年的太阳辐射月均值。验证结果表明:该模型的拟合优度达到0.95,均方根误差基本控制在2MJ·m-2以内,平均偏离误差基本在-1MJ·m-2至1MJ·m-2之间。最后,利用模型的模拟值,结合13个辐射站点的实测值,通过空间插值得到华东地区2001～2014年年均太阳辐射的精细化空间分布图。
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