一、研究目标
　　本项目的研究工作将围绕如何利用现有移动通信数据进行城市道路交通信息采集与交通状态判别展开，其目的在于通过对基础移动信令数据的采集，并结合用户基本面及通信行为特征对数据进行深入挖掘与分析，实时推断与掌握道路交通状况，面向交通管理部门提供决策信息支撑，从而推动交通效率的有效提高。
　　二、主要研究内容
　　1、在现有移动通信数据中选择移动电话用户的通话、短消息收发、通话过程中的切换事件、位置更新等通信事件及其产生的通信数据作为交通信息采集数据源，探讨通过移动通信数据变化反映交通状态变化的可行性。2、研究基于移动通信数据的交通信息采集的整体流程。
　　三、技术路线
　　1、移动信令采集技术
　　本项目将选取人民南路作为样板，按照基站覆盖的区域，将人民南路划分为若干小区，为后续的交通信息判断提供基础移动通讯信息支撑。
　　2、移动信令数据分析技术
　　（1）路网划分。路网划分是整个交通信息采集过程的基础环节。根据交通信息采集方式和路网结构的不同，对目标路段的划分方式将影响到可获得样本量。（2）数据预处理。在路网划分的基础上，对于每个检测路段，需要对每个检测时段内提取移动通信数据进行规整。①数据规整。每个检测时段提取的移动通信数据是根据不同事件类型提取时问点存储的，以移动台标识为索引，对同一个移动台在检测时段内发生的通信事件进行排序整理。②非车载移动数据判别。非车载移动台，其构成包括：在道路周边居住或工作的移动电话用户。
　　建立非车载移动台历史数据库的流程如下：
　　（1）若移动台长期的移动范围为某一个覆盖道路的基站区域，则该移动台为非车载移动台，将该移动台标识存入历史数据库。（2）若移动台长期的移动范围为某个覆盖道路的基站区域，以及与其有邻接关系的几个基站区域，则取移动台一个较长时期内（如一到两天）在小区内所有停留时间样本的平均值，与路段标定停留时间做比较，若远大于标定停留时间，则判断该移动台为非车载移动台。
　　3、地图匹配
　　交通信息采集与交通状态判断的基本单位是路段，所检测到的活跃移动台均需要根据其时间信息与位置信息定位到某检测路段上。本项目采用基于活跃移动台小区定位与切换定位结合的方法，在路网划分的基础上，对移动台进行地图匹配。
　　因为所获得的位置更新、呼叫连接、短消息、越区切换等移动通信数据均带有通信事件发生的时间信息和所属基站小区位置信息，根据3.1提出的路网划分方法，基站小区与人民南路上的某个路段一一对应，因此，根据小区编码，所检测到的车载移动台就能够匹配到相应的标定切换路段上。
　　4、交通信息提取
　　经过地图匹配后，利用每个检测时段在每一个检测路段上的移动通信数据提取直接或间接交通信息.包括符合常规定义的交通参数，以及其他能反映交通状态变化的移动通信参数。
　　四、应用方案
　　本项目的应用将是建立基于移动通信数据的交通信息采集与交通状态判别研究的仿真系统，完成与实际情况吻合的地理信息平台、微观交通流仿真平台、移动通信仿真平台之间的数据交互与协联工作，以及通信行为仿真和交通信息采集等核心模块的研发，并仿真实现由移动数据采集到交通状态判别的全过程。
　　具体应用体系架构如图1所示：
　　系统运行效果在通过评测后，将结合联通移动信息服务平台为用户提供实时通状况信息通报，以方便用户进行路线选择，缓解交通拥堵状况。
　　五、结束语
　　随着运营商网络承载压力的加大以及网络数据量的剧增，进行全网监测已是势在必行。统一信令监测平台，可以充分利用硬件资源和多种原始信令数据，进行更精确信令数据挖掘，改进网络维护水平，优化网络性能，提升网络质量；提升用户体验，增强企业核心竞争力。