基于云平台的地铁数字孪生运维系统构建

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近年来,随着城市人口迅猛增长及大数据,云技术等新型信息技术的发展,传统城市向智慧城市的转变势在必行。地铁系统作为智慧城市的重要组成部分,也需要经历行业变革,传统的地铁运维系统存在智能化程度较低,处理能力较弱等问题。针对上述问题,本文提出了一种基于云平台和数字孪生的地铁运维系统解决方案。本文首先阐述了基于云平台的数字孪生模型的总体框架,并从数据处理和系统控制两方面分析了其特性,然后基于上述框架构建了基于云平台的地铁数字孪生运维系统。同时,本文还基于贝叶斯网络和模糊决策系统实现了系统运行模式的自调整,大大地提
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