微型色谱柱制备及其GC谱线分离性能的优化

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基于激光刻蚀加工技术设计并制备了新型蛇形沟道布局微型色谱柱芯片,采用硅材料衬底刻蚀加工,设计并制备了不同沟道布局的微型色谱柱,并对混合组分进行分离分析.选取成本较低、加工周期较短的紫外激光刻蚀进行微型色谱柱制备,并针对实验得到的色谱图存在的重叠峰问题,利用连续小波变换提取色谱重叠峰的特征点,构建反映重叠峰前肩峰、后肩峰、峰高的特征变量,将峰高、峰宽和峰位作为模型输入,子峰面积作为模型输出,提出基于反向传播(BP)神经网络的CWT_BP网络构建其映射关系,算法能够明确识别出7个重叠峰子峰,最终误差在0.05以内,拟合度在0.97以上,表明该方法可以对重叠峰进行高精度的识别.
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