【摘 要】
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可靠性研究是高性能计算领域的经典问题,随着制程技术与集成工艺的不断发展,当前全系统规模呈指数级快速增长,给可靠性研究尤其是故障分析带来巨大挑战。收集了自主高性能计
【基金项目】
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国家数值风洞工程项目(NNW2019ZT6-B20,NNW2019ZT5-A10,NNW2019ZT6-B21)
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可靠性研究是高性能计算领域的经典问题,随着制程技术与集成工艺的不断发展,当前全系统规模呈指数级快速增长,给可靠性研究尤其是故障分析带来巨大挑战。收集了自主高性能计算系统投产后工作故障日志信息203510247条,时间自2016年1月28日至2016年12月6日。首先使用K-Means聚类方法对故障进行分类,并分析故障分布特征。接着基于聚类结果设计基于时序的故障分析模型FD-LSTM,使用结构化日志训练后,预测不同故障类型的发生时间和空间,结果表明所提出的FD-LSTM预测模型准确率可达80.56%。本文研
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