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运用人工智能领域中的神经网络技术，提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统。并给出工程实例和程序，预测效果和准确度较好，说明利用BP神经网络预测黄土湿陷系数是可行的。
基于BP神经网络的黄土湿陷性预测研究
【摘 要】
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运用人工智能领域中的神经网络技术，提出了基于BP神经网络模型的黄土湿陷性等级的预测方法。用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现BP神经网络系统。并给出工程实例和程序，
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院
【出 处】
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路基工程
【发表日期】
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2009年1期
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