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颅内动脉粥样硬化斑块可视化对颅内动脉粥样硬化疾病(ICAD)的辅助诊断与治疗具有重要意义。颅内动脉血管及斑块的分割结果将直接影响三维可视化效果。由于高分辨率核磁共振(HRMR)图像灰度分布不均匀、动脉血管结构复杂、目标边界模糊等原因,导致颅内病变动脉血管及斑块的定位与分割困难。局部高斯分布拟合(LGDF)模型可以准确分割灰度分布不均匀图像,但是对初始轮廓较敏感。针对上述问题,提出基于数学形态学修正阈值分割结果的方法,以实现初始轮廓的自动提取。利用阈值法,实现斑块的定位与预分割;通过数学形态学,进行细