【摘 要】
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为了解决空军航材配置中存在的多目标决策问题,提高航材配置优化决策的精度和效率,建立了航材配置的多目标优化数学模型,并将帕累托支配相关概念与一种先进的群体智能算法--
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为了解决空军航材配置中存在的多目标决策问题,提高航材配置优化决策的精度和效率,建立了航材配置的多目标优化数学模型,并将帕累托支配相关概念与一种先进的群体智能算法--蚁狮算法相结合,构建了多目标蚁狮算法求解航材配置优化模型的思路和框架。通过数值仿真,得到了最优配置方案集合,并进一验证了该算法的效果和效率。研究表明,上述算法能够很好的解决航材配置中的多目标优化问题,为空军航材保障提供了一种有效的优化方案。
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