【摘 要】
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将分频段希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析中。首先,利用带通滤波器和经验模态分解相结合,成功实现了经验模态频率分解,并准确提取了经验频率模态函数;然后,使用该
【机 构】
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中国地质大学（武汉）地球物理与空间信息学院,华北水利水电学院数学与信息科学学院
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将分频段希尔伯特黄变换应用于多分量信号的频散分析中。首先,利用带通滤波器和经验模态分解相结合,成功实现了经验模态频率分解,并准确提取了经验频率模态函数;然后,使用该方法准确地获取了多分量含噪信号的时频能量谱和时频相位谱;最后,基于同步相差和异步相差算法,精确绘制了原信号的相速度频散分析曲线。数值试验表明,该算法拥有较高的时频分辨能力和良好的抗噪性能,对于复杂且信噪比较低的信号,能获得比传统希尔伯特黄变换更准确的频散分析结果。
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