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期刊论文
基于模糊C均值的异常流量检测模型
基于模糊C均值的异常流量检测模型
来源 :赣南师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:biti_wxl
【摘 要】
:
对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流
【作 者】
:
李雪琴
【机 构】
:
赣南师范学院高职学院
【出 处】
:
赣南师范学院学报
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
流量异常检测
聚类算法
模糊C均值
anomaly network traffic detection
clustering algorithm
fuzzy
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对网络进行流量异常检测,流量出现异常后再对数据包进行分析,通过这种方法能够降低系统开销,聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法,可用在网络流量异常检测中,用于判定当前网络流量是否出现异常,本文将模糊C均值算法应用于流量异常检测模型中,通过实验,该模型能够有效检测出流量的异常状态.
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