流量异常检测相关论文
随着互联网技术的快速发展,网络安全环境也面临严重问题。网络流量异常检测技术是网络安全保障的基础,也是网络安全研究的重要组成......
针对现有网络流量异常检测方法不适用于实时无线传感器网络(WSN)检测环境、缺乏合理异常判决机制的问题,该文提出一种基于平衡迭代......
随着人们对互联网的依赖日益加深,保证互联网正常且稳定地运行是社会稳定运行的前提。但随着网络安全威胁技术不断升级,新的网络安......
随着网络空间结构及其应用日趋复杂，网络攻击技术也日新月异。为了躲避网络流量异常检测，攻击者往往利用混淆、加密等方法加强隐蔽，因......
邬贺铨中国工程院院士、中国互联网协会咨询委员会主任工业互联网要重视数据安全工业互联网要应对数据安全,应对复杂的攻击检测溯......
网络流量异常是指网络的流量行为偏离其正常行为的情形,具有发作突然、先兆特征未知的特点,有可能在短时间内给网络及其设备带来极......
90年代初以来，大量的对网络流量的测试和分析发现，传统网络流量模型在描述实际网络业务时，忽略了网络流量的一个重要的特性-自相似性......
“两化融合”的电网工控系统作为国家关键基础设施至关重要。但在工控安全形势不断严峻的情况下,“两化融合”的电网工控系统因所......
分布式拒绝服务（DDoS）攻击以其攻击手法简单，攻击效果好而著称。虽然目前大量的安全产品具有检测并过滤DDoS攻击的功能，但是，DDoS攻击采......
随着网络的迅速发展和互联网应用的普及,网络已成为人们日常工作生活中不可缺少的信息承载工具。网络技术的迅猛发展使人们对网络......
学位
随着互联网技术的广泛普及,网络安全问题也随之增加。作为网络系统的主要防御手段之一,对网络流量进行异常检测从过去基于流量负载......
随着信息技术的高速发展,网络已经与人们的生产生活密不可分,网络流量数据呈现爆发式增长的态势,与此同时,网络安全问题也越发突出......
配电工控系统作为电力企业向用户供电的“最后一公里线路”,起着连接供电公司和用电客户的桥梁作用。过去配电网是一个独立、封闭......
随着网络相关技术的不断发展,保证数据通信网网络安全越来越富有挑战性。面对近年来不断增加的网络攻击行为,如何快速检测越来越受......
随着无线通信技术发展和车辆智能化演变,车辆自组织网络VANET(Vehicle Ad hoc Network)迅速成为网络技术领域的研究热点。车联网作......
近几年来，Internet上频繁发生的蠕虫爆发和大规模分布式拒绝服务事件使网络服务的安全性面临严重的威胁。本文介绍了一个基于异常流......
对网络进行流量异常检测，流量出现异常后再对数据包进行分析，通过这种方法能够降低系统开销，聚类算法是一种有效的异常入侵检测方法，可......
针对现有网络流量异常检测方法的不足,提出了一种基于S变换谱分解的尺度可调的多分辨网络流量异常检测算法。通过引入S变换,可以根......
针对主成分分析（PCA）法用于工业测控网络流量异常检测时存在的误报率高的问题,提出了一种基于概率主成分分析（PPCA）的检测算法.首先通......
随着复杂的混合云网络逐渐成为云计算发展的瓶颈,软件定义网络（SDN）技术近年来成为学术界和工业界关注的热点。在网络安全领域,对于......
传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽......
电网作为国家关键基础设施,对其进行网络安全防护至关重要,而通过对电网工控系统流量预警可达到维护电网安全的目的。结合深度置信......
在无标签信息的情况下,为检测流量异常的物联网卡,本文结合i Forest算法和LOF算法,提出一种基于无监督学习的物联网卡流量异常检测......
为了有效检测车联网环境下的泛洪攻击,缓解泛洪攻击对车联网的不良影响,该文提出了面向车联网环境下针对泛洪攻击的轻量化流量异常......
由于SDN虚拟网络产生的所有流量都在物理主机的内部而没有经过物理主机的网卡,所以传统的网络安全防护设备无法检测到SDN虚拟网络......
针对网络流量异常检测过程中提取的流量特征准确性低、鲁棒性差导致流量攻击检测率低、误报率高等问题,该文结合堆叠降噪自编码器(......
针对传统的电力网络流量检测安全预警系统在面对海量高维度数据时,其在精度、实时性、扩展性以及效率上都无法满足需求的问题,建立......
网络发展势头迅猛,网络安全问题成为当今互联网时代的重中之重.本文提出将隐马尔可夫模型应用到流量异常检测中,用统计学的方法来......
为了对DNS查询进行有效检测，及时发现DNS流量异常，提出了适合于检测DNS流量异常的权重Kmeans（W-Kmeans）算法。对CN顶级域2009年5月19日......
"两化融合"的工业控制网络的安全问题不断突显.电力作为国家重要基础设施,其电网工控系统的安全防护工作极其重要.本文根据电网工......
随着互联网+以及信息化与工业化的不断发展,工业控制网络在国家基础设施上得到了广泛的应用,然而在这大环境背景下,由于没有专门的......
随着大数据时代的到来,网络安全中攻击总流量大幅上升,通过异常流量检测发现网络中的恶意流量成为当前亟需解决的问题.目前工业中......
互联网的高速发展不仅为人们的生活带来了便利,也带来了新的挑战。(1)网络安全形势依然严峻,不仅传统的安全威胁没有减少,而且新的......
随着智能电网建设的加强,电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展,网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电......
针对传统模型的网络流量异常检测正确率低,检测时间长的难题,设计了一种大数据环境下的网络流量异常检测模型。首先,对网络流量异......
随着网络技术的不断发展,人们越来越依赖于网络来进行信息的传输。在传统网络中,静态网络配置导致攻击者能轻易地标识网络目标,从......
随着信息技术的飞速发展,智能家庭网络技术正在逐步进入普通家庭。然而,与之相关的安全问题正在成为影响智能家庭网络推广和普及的......
随着计算机网络规模和应用领域的日益扩大,网络已经成为人们日常工作和生活的重要组成部分。但是随着网络的普及程度越来越高,由网......
网络故障管理是网络管理的一个重要组成部分，故障管理的有效与否和功能强弱直接关系到被管理网络的可用性和可靠性。故障检测是网络......
分布式拒绝服务(DDoS)攻击以其攻击手法简单,攻击效果好而著称。虽然目前大量的安全产品具有检测并过滤DDoS攻击的功能,但是,DDoS......
网络流量异常检测作为一种有效的网络防护手段,能够检测未知攻击行为。为了更高效地检测出流量异常,文章提出一种基于K-means算法......
传统的网络流量异常检测通常基于单一原始特征变量进行阈值判断,或者对多个相关变量进行降维设计统计量后进行阈值判断,这类方法虽......
随着网络规模的不断壮大,网络结构日益复杂,网络流量的异常行为对网络本身以及用户造成的危害越来越大。为了更好的控制和管理通信......
