【摘 要】
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介绍了成都市空气质量预报系统的模式设置和排放源处理,并评估其对2017年2月成都市的气象要素和PM10、PM2.5、SO2、NO2小时浓度的24小时预报效果。结果表明,系统能较好的预报
【机 构】
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成都市环境保护科学研究院,中国人民解放军
【基金项目】
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四川省科技厅重点研发项目(2018SZ0316);成都市大气污染防治专项(KY2018009)
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介绍了成都市空气质量预报系统的模式设置和排放源处理,并评估其对2017年2月成都市的气象要素和PM10、PM2.5、SO2、NO2小时浓度的24小时预报效果。结果表明,系统能较好的预报成都市主要气象要素的逐小时变化情况,平均气温、气压和相对湿度的相关系数均在0.72以上,但对累积降水的预报效果仍需优化;系统能合理的反映各污染物的时空分布,PM10和PM2.5的预报效果达优秀水平,但存在不同程度的高估;NO2的预报值与实况值的时间变化趋势一致性最高,空间分布对应较好,但模式预报对其存在一定程度的低估;对SO
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