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针对目前图像单分类的算法受复杂背景的干扰较大,背景中存在与待分类物体相似的特征,结合当前先进的显著性检测技术与图像单分类算法,提出了基于显著性检测的图像单分类算法。利用现在先进的金字塔特征提取网络,通过注意力机制对图像进行显著性检测,得到显著区域的掩膜图。将掩膜图与原图进行与操作,获得待分类目标。将处理得到的图片送入分类网络,利用ALOCC算法实现图像分类。实验表明,该方法在图像单分类上具有较好的效果,分类准确率得到提高。