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众所周知，变色龙这种动物会根据环境的不同改变自己身体的颜色，这是它感知世界和生存下去的本能。在20年前已经预见了物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧和迭代的《失控：机器、社会与经济的新生物学》一书的作者凯文·凯利也亲自做了一个实验，不过用的是一只变色蜥蜴。
如今，Teradata天睿公司提出了一个新概念，称之为“感知型企业”（Sentient Enterprises），简单说就是企业能够感知周围的世界和商业环境，并随之进行反馈和调整，并实时进行大规模的自动化决策。
企业如何感知？
我们人类可以通过皮肤、眼睛、嘴、耳朵等器官去感知外面的世界。那么，企业可以通过什么进行感知？当然是数据。企业通过收集来的各种数据了解市场和客户需求和变化。
人类通过收集各类信息，进行思考，然后做出决策。企业也一样，在对汇总的信息进行分析后，做出判断和决定。
收集信息并分析，然后做出决策的这一过程，今天可以用人工智能（AI）来辅助实现。所谓AI，并不是多了几个机器人，而是指一个实现智能化的过程。在AI中，分析其实就是一个思考的过程。Teradata公司今年初专门组建了一个新部门——TBA（Think Big Analytics），专注在数据被收集、处理后，如何进行分析并做出下一步的决定。Teradata天睿公司TBA业务咨询和分析事业部副总经理刘静如表示，Think Big Analytics这个团队更关注“思考”，也就是感知型企业所应具备的“感知能力”，它可以指导企业做出下一步的正确行动。
感知型企业究竟是如何运作的？Think Big Analytics团队又在其中起到什么样的积极作用呢？
举例来说，在银行中，有一种不正常的单向资金循环模式。现在，通过智能审计监控可以将银行资金的流动情况全部提炼出来，然后由机器自动识别，是不是存在单向循环的问题，如果确有问题，将形成一个告警，通知审计部门进行更细致的调查。另外，像金融欺诈的智能侦测，也是通过AI的方式，以便实时、快速地发现那些实施欺诈的客户。
刘静如介绍说，在国外，一家普通公司因保险欺诈进行索赔，涉及的金额可能达到10亿美元以上。这对保险公司来说是运营中的极大风险。如今在保险行业，运用商业分析解决方案降低欺诈风险已经变得比较普遍。一些保险公司会向Teradata求助。Teradata的解决方案——业务价值框架，通过一些分析模式，能够发现一些规律性的信息，从而更快地找到欺诈的高风险点。
为客户带来业务价值
本文一开始便说到了“感知型企业”这个概念，并且提到感知型企业是善于利用AI进行分析和判断，并指导自身行动的。那么感知型企业感知能力的获得和提升，以及AI的应用是建立在什么样的基础上呢？
这里我们要说到两个关键点：一是统一数据架构（UDA），二是混合云。Teradata也是主要通过这两方面的创新，帮助企业更好地实现感知和获得价值的。
最近几年，大家经常听到的Teradata的一个核心理念就是UDA，即整个分析的生态系统。Teradata的很多产品和解决方案，都在积极地开放更多接口，与友商的产品进行互动、融合。同时，Teradata也在拥抱开源，积极投身于开源社区产品的开发，并与Teradata本身的数据仓库平台进行融合。
Teradata天睿公司大中华区高级解决方案架构师蔡强介绍说，在分析生态系统中，Teradata能够提供给客户的是架构、规划、咨询，以及整个生态构建的管理和专业服务。Teradata非常擅长为客户搭建本地或云中的高性能数据仓库一体化解决方案。
如今，Teradata的UDA已经发展到2.0阶段，增加了许多新的能力，包括数据采集的能力、存储和计算的能力、分析能力、服务开发和展现的能力，以及统一管控和云化部署的能力等。Teradata提供的UDA架构中最核心的部分就是数据存储和计算，代表性的产品是数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）。
Teradata自身也在实现转型，其核心战略目标可以概括为：以业务价值为引导和驱动，通过提供业界领先的技术、平台、产品、解决方案和咨询服务，并且利用大数据分析的方法，为客户带来业务价值。
90%的客户会采用混合云
因应用需求的不同，数据可能分散在不同的云上，这又会形成新的数据孤岛。数据的分布是客观存在的，数据来源于不同的地方，也存储在最适合它的地方。如果单纯为整合而整合，将产生于公有云的数据强行搬到用户本地，这可能是一種低效的做法。
但是，如果任由这种分散存储和使用数据的情况发生、发展，那么还谈什么数据分析？针对这种情况，Teradata的一个核心观点是，数据既要能够分得出去，更重要的是还能收得回来，统一分析和使用。Teradata之所以有信心实现这一目标，是因为它有可以运行在所有主流云平台上的高性能分析数据库，能够互相无缝地访问。比如，Teradata推出了最新的一体机——IntelliFlex和IntelliBase。Teradata还提供托管云服务，让那些缺乏技术和经验的中小企业也可以享受专业的数据分析服务。而托管云的后台，既可以运行在Teradata的数据中心部署的一体机上，也可以跑在私有云和公有云上。
“数据分散在不同的平台上。因此，我们的解决方案既支持公有云部署，也支持私有云部署。更重要的是，无论在云上还是云下，我们的数据库代码都是一样的。”Teradata天睿公司大中华区云计算及服务总监张琦表示。
今年，Teradata发布了适用于VMware平台的Teradata数据库——Teradata虚拟机版本，在可运行的预设置虚拟机镜像内可为所有企业的VMware环境带来完整功能的Teradata数据库。企业可采用既有的虚拟化基础设施，在多达32个虚拟节点上部署Teradata数据仓库。Teradata虚拟机版本具备灵活的授权条款，可以灵活地向上或向下按需扩展配置，还可实现适用于测试或开发等特殊用途的多重实例部署。
很多人都熟悉Teradata推出的一体机方式的高性能分析平台，而随着Teradata虚拟机版本的出现，纯软件版的Teradata数据仓库可以给用户带来更大的灵活性，它可以运行在用户既有的x86服务器之上，实现更快的部署，几个小时就可以全部搞定。
概括地说，Teradata的混合云战略就是让分布在不同平台上的数据、代码，可以自由地互相访问。今天，Teradata所有的策略、组织架构、流程和产品，都是围绕混合云展开的。Teradata的调查认为，90%的客户未来都会采用混合云的方式。Teradata愿意携手合作伙伴、客户，一起在混合云中徜徉。
如今，Teradata天睿公司提出了一个新概念，称之为“感知型企业”（Sentient Enterprises），简单说就是企业能够感知周围的世界和商业环境，并随之进行反馈和调整，并实时进行大规模的自动化决策。
企业如何感知？
我们人类可以通过皮肤、眼睛、嘴、耳朵等器官去感知外面的世界。那么，企业可以通过什么进行感知？当然是数据。企业通过收集来的各种数据了解市场和客户需求和变化。
人类通过收集各类信息，进行思考，然后做出决策。企业也一样，在对汇总的信息进行分析后，做出判断和决定。
收集信息并分析，然后做出决策的这一过程，今天可以用人工智能（AI）来辅助实现。所谓AI，并不是多了几个机器人，而是指一个实现智能化的过程。在AI中，分析其实就是一个思考的过程。Teradata公司今年初专门组建了一个新部门——TBA（Think Big Analytics），专注在数据被收集、处理后，如何进行分析并做出下一步的决定。Teradata天睿公司TBA业务咨询和分析事业部副总经理刘静如表示，Think Big Analytics这个团队更关注“思考”，也就是感知型企业所应具备的“感知能力”，它可以指导企业做出下一步的正确行动。
感知型企业究竟是如何运作的？Think Big Analytics团队又在其中起到什么样的积极作用呢？
举例来说，在银行中，有一种不正常的单向资金循环模式。现在，通过智能审计监控可以将银行资金的流动情况全部提炼出来，然后由机器自动识别，是不是存在单向循环的问题，如果确有问题，将形成一个告警，通知审计部门进行更细致的调查。另外，像金融欺诈的智能侦测，也是通过AI的方式，以便实时、快速地发现那些实施欺诈的客户。
刘静如介绍说，在国外，一家普通公司因保险欺诈进行索赔，涉及的金额可能达到10亿美元以上。这对保险公司来说是运营中的极大风险。如今在保险行业，运用商业分析解决方案降低欺诈风险已经变得比较普遍。一些保险公司会向Teradata求助。Teradata的解决方案——业务价值框架，通过一些分析模式，能够发现一些规律性的信息，从而更快地找到欺诈的高风险点。
为客户带来业务价值
本文一开始便说到了“感知型企业”这个概念，并且提到感知型企业是善于利用AI进行分析和判断，并指导自身行动的。那么感知型企业感知能力的获得和提升，以及AI的应用是建立在什么样的基础上呢？
这里我们要说到两个关键点：一是统一数据架构（UDA），二是混合云。Teradata也是主要通过这两方面的创新，帮助企业更好地实现感知和获得价值的。
最近几年，大家经常听到的Teradata的一个核心理念就是UDA，即整个分析的生态系统。Teradata的很多产品和解决方案，都在积极地开放更多接口，与友商的产品进行互动、融合。同时，Teradata也在拥抱开源，积极投身于开源社区产品的开发，并与Teradata本身的数据仓库平台进行融合。
Teradata天睿公司大中华区高级解决方案架构师蔡强介绍说，在分析生态系统中，Teradata能够提供给客户的是架构、规划、咨询，以及整个生态构建的管理和专业服务。Teradata非常擅长为客户搭建本地或云中的高性能数据仓库一体化解决方案。
如今，Teradata的UDA已经发展到2.0阶段，增加了许多新的能力，包括数据采集的能力、存储和计算的能力、分析能力、服务开发和展现的能力，以及统一管控和云化部署的能力等。Teradata提供的UDA架构中最核心的部分就是数据存储和计算，代表性的产品是数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）。
Teradata自身也在实现转型，其核心战略目标可以概括为：以业务价值为引导和驱动，通过提供业界领先的技术、平台、产品、解决方案和咨询服务，并且利用大数据分析的方法，为客户带来业务价值。
90%的客户会采用混合云
因应用需求的不同，数据可能分散在不同的云上，这又会形成新的数据孤岛。数据的分布是客观存在的，数据来源于不同的地方，也存储在最适合它的地方。如果单纯为整合而整合，将产生于公有云的数据强行搬到用户本地，这可能是一種低效的做法。
但是，如果任由这种分散存储和使用数据的情况发生、发展，那么还谈什么数据分析？针对这种情况，Teradata的一个核心观点是，数据既要能够分得出去，更重要的是还能收得回来，统一分析和使用。Teradata之所以有信心实现这一目标，是因为它有可以运行在所有主流云平台上的高性能分析数据库，能够互相无缝地访问。比如，Teradata推出了最新的一体机——IntelliFlex和IntelliBase。Teradata还提供托管云服务，让那些缺乏技术和经验的中小企业也可以享受专业的数据分析服务。而托管云的后台，既可以运行在Teradata的数据中心部署的一体机上，也可以跑在私有云和公有云上。
“数据分散在不同的平台上。因此，我们的解决方案既支持公有云部署，也支持私有云部署。更重要的是，无论在云上还是云下，我们的数据库代码都是一样的。”Teradata天睿公司大中华区云计算及服务总监张琦表示。
今年，Teradata发布了适用于VMware平台的Teradata数据库——Teradata虚拟机版本，在可运行的预设置虚拟机镜像内可为所有企业的VMware环境带来完整功能的Teradata数据库。企业可采用既有的虚拟化基础设施，在多达32个虚拟节点上部署Teradata数据仓库。Teradata虚拟机版本具备灵活的授权条款，可以灵活地向上或向下按需扩展配置，还可实现适用于测试或开发等特殊用途的多重实例部署。
很多人都熟悉Teradata推出的一体机方式的高性能分析平台，而随着Teradata虚拟机版本的出现，纯软件版的Teradata数据仓库可以给用户带来更大的灵活性，它可以运行在用户既有的x86服务器之上，实现更快的部署，几个小时就可以全部搞定。
概括地说，Teradata的混合云战略就是让分布在不同平台上的数据、代码，可以自由地互相访问。今天，Teradata所有的策略、组织架构、流程和产品，都是围绕混合云展开的。Teradata的调查认为，90%的客户未来都会采用混合云的方式。Teradata愿意携手合作伙伴、客户，一起在混合云中徜徉。