商业银行大数据性能容量测试探索与实践

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随着数字化转型的逐步深入,商业银行大数据平台的技术体系愈发庞大,所承载的业务功能也日渐丰富,而各类性能问题给生产环境的平稳运行带来了巨大挑战,并促使大数据场景下的性能测试成为业界面临的难点问题.本文从需求识别、测试方法、监控体系和模型预测等四个方面入手,详细阐述了大数据性能容量评测体系的方法论基础,并进一步分享了大数据性能容量评测平台的建设路径与实践成效.
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随着数字经济的迅猛发展,银行业正在步入以数字化为主要特征的Bank4.0时代,数字化转型的趋势同样给金融业测试工作带来了全新的挑战.面对业务稳定与快速交付的双重高要求,中信银行打破传统瀑布模式,逐步将测试模式从V模型转变为W模型,将发展目标从专业化团队、线上化操作、流水线作业向围绕测试全生命周期的体系化转型,迈向全方位的数字化管理新时代.中信银行2020年创立并落地了“五跃天”测试中台,在此基础之上,2021年引入人工智能等技术,构建了集数字化管理评估标准体系(Smart-Teacher)、数字化资产分析
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在金融体系迈向数字化转型的关键时期,银行软件测试作为金融科技发展不可或缺的一环,承担了重要的基础保障作用.面对开放、竞争、合规、风控以及新技术应用等带来的重重挑战,商业银行测试管理工作迎来高速发展和转型的有利契机,向着自动化、数据化、智慧化方向快速迈进,测试体系成熟度水平也随之稳步升级.
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近年来,伴随云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展,金融与科技的融合程度不断加深,为银行业转型升级、提高全要素生产效率带来了新的机遇,各家银行纷纷开展数字化转型,银行信息化建设的架构、模式、流程等均发生了重大变革.测试工作作为质量保障的重要环节,如何保证产品研发效率更高、用户体验更佳、系统运行更稳定,成为商业银行急需解决的重要课题,并对新时期测试工作提出了全新挑战.
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近年来,随着金融监管力度的不断加强,银行内部对程序质量的要求也持续提高,而作为程序质量最重要的保障措施与手段,测试管理在整个项目生命周期中发挥出越来越重要的作用.然而,中小城商行因为人员少、投入少、技术不成熟等原因,测试体系建设大多处于初级探索阶段.尽管部分银行基于现有科技架构组建了独立的测试团队,但如何实现测试人员的集中、统一管理以及保持过渡阶段的测试质量稳定,也成为中小城商行亟待解决的重要问题.
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随着互联网应用的不断普及和信息技术的快速发展,作为基础服务类行业,同时也是对信息技术高度敏感的银行业,正面临数字化转型的挑战.在我国大力推进金融行业IPv6规模部署的当下,如何利用这项技术更好地支持和保障银行业务发展,切实推动自身的数字化转型进程,也成为摆在每家银行面前的一道重要课题.
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变,则改既往;革,则继开来.rn近几年,“数字化变革”已是各行各业的热门话题,越来越多的企业对数字化的重要性已有深刻认知.其实,数字化本身并不是一项战略或目标,而是一种实现战略目标的方法:企业通过数字化能力的不断提升来适应数字化时代,并持续增长和盈利.数字化转型是一家企业借助数字化技术和数字业务让商业模式发生重大变化的过程,其目的是提高企业的绩效.
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当前,金融科技已成为银行业提升网点服务效能不可或缺的手段.但从赋能实际情况来看,金融科技赋能的大多数场景是受众群体广的传统业务,与当地区域特点的融合尚浅,网点运营模式趋于同质化.因区域产业结构、地区资源、经济文化特色等不同,导致区域客群特性不同,但同质化的银行网点却难以满足区域客群的专业化、个性化需求.
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近年来,互联网、大数据、人工智能等技术加速创新,日益融入经济社会各领域发展的全过程.“十四五”规划纲要为金融机构数字化转型奠定了总基调,国家推动人工智能产业升级的序幕已开启.结合VR、AR、MR技术,运用5G、人工智能等前沿科技打造的沉浸式、低延时和高拟真的虚拟世界元宇宙成为政府部门和科技公司的研究方向,基于人工智能、计算机图形学等技术研发的虚拟数字人作为元宇宙的重要组成部分开始逐渐在金融行业应用.银行打造的虚拟数字人具有漂亮、逼真的人物形象以及专业、完备的金融技能,成为银行科技创新、降本增效的重要手段.
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