【摘 要】
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利用光纤光谱技术对50个骏枣进行浸泡梯度的水分分析,通过选用偏最小二乘法(PLS)建立骏枣浸泡梯度水分定量模型.光谱数据预处理方法分别为光程恒定(Con)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、S-G平滑.在骏枣浸泡20～60 min内,含水率检测精度较低,无法精准预测骏枣的品质信息;在骏枣浸泡120 min时含水率检测精度最高,相关系数(R)为0.99462、校正标准偏差(RMSEC)为0.169、预测标准偏差(RMSEP)为1.67.通过试验结果可以看出可见光光谱技术对骏枣浸泡梯度水分定量模
【机 构】
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塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300;新疆维吾尔自治区现代农业工程重点实验室
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利用光纤光谱技术对50个骏枣进行浸泡梯度的水分分析,通过选用偏最小二乘法(PLS)建立骏枣浸泡梯度水分定量模型.光谱数据预处理方法分别为光程恒定(Con)、多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、S-G平滑.在骏枣浸泡20～60 min内,含水率检测精度较低,无法精准预测骏枣的品质信息;在骏枣浸泡120 min时含水率检测精度最高,相关系数(R)为0.99462、校正标准偏差(RMSEC)为0.169、预测标准偏差(RMSEP)为1.67.通过试验结果可以看出可见光光谱技术对骏枣浸泡梯度水分定量模型的预测是可行的.
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