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利用基于小波阈值的图像去噪法研究了图像去噪问题,根据由小波分解得到的细节分量和高频系数求出了小波阈值,运用软阈值函数和硬阈值函数分别对分解后的信号进行了去噪和重构。仿真实验证明了该方法的可行性。实验结果表明,小波阈值去噪法能使图像保留完整的细节信息,提高图像的整体质量,改善图像的视觉效果。
基于小波阈值的图像去噪方法研究
【摘 要】
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利用基于小波阈值的图像去噪法研究了图像去噪问题,根据由小波分解得到的细节分量和高频系数求出了小波阈值,运用软阈值函数和硬阈值函数分别对分解后的信号进行了去噪和重构。仿真实验证明了该方法的可行性。实验结果表明,小波阈值去噪法能使图像保留完整的细节信息,提高图像的整体质量,改善图像的视觉效果。
【机 构】
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大理大学工程学院,云南民族大学电气信息工程学院,哈尔滨工程大学物理与光电工程学院
【出 处】
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新乡学院学报
【发表日期】
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2021年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61761048),云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目(202001BA070001-060),黑龙江省自然科学基金项目(LC2018026)
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