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期刊论文
前向神经网络学习算法研究
前向神经网络学习算法研究
来源 :哈尔滨建筑大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ruiping009
【摘 要】
:
利用优化算法中的信赖域法,选取了合适的计算模型,并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真,表明了该算法的有效性及对
【作 者】
:
杜泽超
孙光伟
索胜军
【机 构】
:
哈尔滨工业大学土木工程学院,哈尔滨工业大学机电工程学院
【出 处】
:
哈尔滨建筑大学学报
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
BP网络
前向神经网络
信赖域法
ABPM算法
BP network; Least square method with damper;feedforward
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利用优化算法中的信赖域法,选取了合适的计算模型,并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真,表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。
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