基于马尔可夫链和隐马尔可夫模型的庆阳市乙型肝炎发病趋势预测

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目的为准确地预测乙型肝炎发病趋势,根据乙型肝炎发病的变化特点,提出基于马尔可夫链(Markov chain,MC)和隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)的传染病预测模型以预测乙型肝炎的发病趋势。方法对2015年1月—2016年10月甘肃省庆阳市分月乙型肝炎发病数分组后,通过交叉验证MC将其划分为5个状态,利用时间与状态的转移概率矩阵进行MC预测;对2015年1月—2016年10月庆阳市分月乙型肝炎发病数差分,假定HMM的隐状态为3后,通过状态转移概率和发射概率矩阵进行HMM预测
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