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针对震荡函数数值积分计算问题，提出了一种基于余弦基函数神经网络模型和学习算法，将该算法应用于求解震荡函数数值积分。通过算例，计算机仿真实验表明，提出的算法相比传统的震荡函数数值积分方法，具有模型简单、计算精度较高、收敛速度快等特点。
基于余弦基神经网络求震荡函数积分方法
【摘 要】
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针对震荡函数数值积分计算问题，提出了一种基于余弦基函数神经网络模型和学习算法，将该算法应用于求解震荡函数数值积分。通过算例，计算机仿真实验表明，提出的算法相比传统的震荡
【机 构】
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广西民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年21期
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