基于遗传算法的串联混合动力汽车参数优化

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控制策略参数优化是提高混合动力汽车燃油经济性和降低排放的关键,这类优化问题涉及多个相互冲突目标,而且属于非线性约束问题。文中采用遗传算法,基于MATLAB编程,调用ADVISOR对混合动力汽车参数进行优化,结果表明,该方法可找到多组可行解,在保证车辆动力性前提下提高燃油经济性和降低排放。 Optimization of control strategy parameters is the key to improve fuel economy and reduce emissions of hybrid vehicles. Such optimization problems involve multiple conflicting goals and belong to the problem of nonlinear constraints. In this paper, genetic algorithm, MATLAB programming and ADVISOR are used to optimize the hybrid vehicle parameters. The results show that this method can find multiple feasible solutions, improve fuel economy and reduce emissions under the premise of vehicle dynamics.
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