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神经网络技术已被成功地应用在许多商业领域，包括供应链管理。本文首次系统地总结了神经网络技术在供应链管理中的应用。首先介绍了神经网络的本质和特性，接着详细介绍了神经网络技术在供应链管理中的５个方面的应用：优化、预测、决策支持、建模和仿真和全局化管理；然后运用ＢＰ型神经网络对上海市场自行车的需求量进行了预测；最后指出阻碍神经网络技术发展的两个障碍以及神经网络技术发展的方向。