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神经网络在振动台子结构试验中的应用
神经网络在振动台子结构试验中的应用
来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuan_kai
【摘 要】
:
振动台子结构试验的一个重要研究内容是试验系统的时滞与补偿。时滞会影响试验的精度、系统的稳定,甚至造成计算结果的发散。在现代控制理论中,神经网络是解决时滞问题的一个有
【作 者】
:
周大兴
闫维明
陈彦江
唐贞云
李振宝
【机 构】
:
北京工业大学工程抗震与结构诊治北京市重点实验室
【出 处】
:
振动与冲击
【发表日期】
:
2011年12期
【关键词】
:
神经网络
振动台子结构试验
时滞补偿
neural network
real-time substructure testing with shaking t
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振动台子结构试验的一个重要研究内容是试验系统的时滞与补偿。时滞会影响试验的精度、系统的稳定,甚至造成计算结果的发散。在现代控制理论中,神经网络是解决时滞问题的一个有效工具。在振动台子结构试验中,可以利用神经网络对作动器的信号进行预测。通过仿真分析发现,神经网络的时滞补偿效果显著。
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