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从构造的角度，开展神经网络的动态结构设计研究，提出一种基于泛化的多层前向网络动态结构设计方法，编制了相应的计算程序。在该方法中，基于Ockhams RAZOR原则，从一个较小的基本网络开始，通过动态增加隐结点或隐层，综合运用网络泛化能力的多种改进方法，改进的BP算法以及快速搜索机制和全局搜索机制相结合确定学习速率、动量系数、跳跃因子和正则化系数的方法，采用网络权值的局部和全局调节方案，对多层前向网络进行动态结构设计。上述方法在凸凹弧翻边回弹预测中的应用实例表明，运用该方法设计的网络具有较好的计算精度。