【摘 要】
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针对双馈感应风力发电机（DFIG）风电场提出一种基于模糊神经网络的一次调频自适应联合控制策略,利用神经网络的学习推理能力,训练自适应性较强的模糊神经控制器,来实现DFIG风电
【机 构】
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国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,江苏方天电力技术有限公司,国网湖北省电力公司
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针对双馈感应风力发电机（DFIG）风电场提出一种基于模糊神经网络的一次调频自适应联合控制策略,利用神经网络的学习推理能力,训练自适应性较强的模糊神经控制器,来实现DFIG风电场转子动能释放和储备功率增发自适应协同控制,使DFIG风电场能参与系统频率控制,提升系统的一次频率控制能力.仿真结果表明,该控制方法能更有效地提高含DFIG风电场系统的频率控制能力,降低DFIG风电场并网对区域电网的冲击,提升区域电网接纳风电能力,促进可再生能源的高效利用.
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