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高光谱图像目标检测一直是高光谱图像处理领域一个重要的研究方向,20世纪80年代开始,基于高光谱图像的目标检测方法就不断地推陈出新,获得了一系列的研究成果。但由于高光谱图像是个典型的三维数据块,具有高维度、数据量大、信息复杂等特性,传统的目标检测算法很难同时充分挖掘高光谱图像的光谱信息和空间信息。近年来,度学习理论发展迅速,深度学习中的多种神经网络都有很强的特征提取和信息挖掘能力,在多个领域都取得出
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背景: 卵巢癌是我国常见的恶性肿瘤,是死亡率最高的妇科恶性肿瘤,探讨卵巢癌药物治疗的机制,将为卵巢癌的临床治疗提供新的思路。过氧化物酶体增殖物激活受体γ(peroxisome pr
容量复苏是救治失血性休克的重要环节,针对产科失血性休克的容量复苏目前主要采用传统早期大量液体复苏法,认为建立静脉通道后应尽早、尽快、大量补液,充分恢复患者的有效血容量