打造“金课”的实践探索

来源 :中小企业管理与科技·上旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gcq1987
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  【摘 要】“金课”是高校高质量课程的统称,一般相对于“水课”而言,体现在课程的高阶性、创新性和学生完成的挑战度上。论文以Python进行数据分析课程为例,从课程存在的不足入手,提出在课程实践过程中打造“金课”的一些探索成果,从专业教师角度,为建设一流本科教育献计献策。
  【Abstract】"Golden course" is the general name of high quality courses in colleges and universities. Generally speaking, compared with "water course", it is reflected in the higher order, innovation and challenge degree of students' completion. This paper takes Python data analysis course as an example, starting with the shortcomings of the course, puts forward some exploration results of creating "golden course" in the course of curriculum practice, and offers suggestions for the construction of first-class undergraduate education from the perspective of professional teachers.
  【关键词】“金课”;高校;Python;数据分析
  【Keywords】 "golden course"; colleges and universities; Python; data analysis
  【中图分类号】G642                                        【文献标志码】A                                              【文章编号】1673-1069(2019)12-0066-02
  1 “水课”之水
  在教育部印发的关于建设高水平本科教育的通知文件中,明确要求严格本科教育教学过程管理,淘汰“水课”,打造“金课”。普遍认为,“水课”是指那些缺乏深度内涵,没有难度和挑战性,使学生轻松获得学分,而没有得到学识能力和知识素养提升的课程。“水课”的表现有很多,如教师对学生的不负责任或自身知识储备有限,教学方式枯燥乏味,缺乏授课热情,纪律管理涣散,对学生要求过低,不与学生沟通等。“水课”极大地伤害了学生的获得感和满意度,让大部分学生觉得寒窗苦读来到高校进行深造变得没有意义。在选课期间,一些“课水、人好、分高、好过”的课程反而成为热门选课对象,这也极大地伤害了认真踏实教学,严格自律要求自己和学生的战斗在第一线的基础专业教师。追捧“水课”是对高校的教学管理最大的反讽,如果不在高校杜绝“水课”现象,教育百年大计将千里之堤,溃于蚁穴[1]。构建高水平人才培养体系,实现中华民族伟大复兴皆是空谈。
  《利用Python进行数据分析》课程(以下简称数据分析课程)是为响应国家对大数据分析人才的需求而开设的专业选修课程。就目前的课程教学而言,没有呈现任何“水课”特征,相反大量学生反映课程设置的内容多,课后学习工作量大,学生畏难情绪严重。反倒成了“课难、师严、分低、不好过”的学生慎选课。数据分析教学团队从师资能力到负责态度都毋容置疑,但高密度知识的灌输、严格的教学、万条代码的要求出现了大量不及格现象,教师评价也不高,曾让整个教学团队在“金课”建设道路上陷入迷茫。
  2 “金课”之金
  “金课”是高校高质量课程的统称,一般以教育部高教司吴岩司长提出的“两性一度”为金课标准。两性分别是指高阶性和创新性,一度是指具有挑战度。数据分析课程在高阶性上十分注重知识的扩展,力求培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维。但创新性不够,虽然课程反映前沿性和时代性的内容,但最初还是采用传统填鸭式教学方式,没有让学生由被动接受转变为主动学习。学习结果也没有跟踪和即时回馈。至于课程的挑战度的设置又过于高难,挑战度是指课程有一定难度,不是学生自习就能够完全掌握的,但让学生产生畏难情绪,觉得哪怕付出时间和努力才很难达到的学科要求,就过犹不及了。
  3 如何在数据分析课程上打造“金课”
  “金课”的基本特征可以归纳为三个方面,即师生互动、注重过程和严格要求。数据分析课程在后来的教学实践中,以现代信息技术为支撑,网络通信技術和大数据分析深度运用到日常教学,全程跟踪教学效果。依托网络教学平台,进行课堂扫码签到、选人抢答、作业自动评分和即时反馈等实时互动操作,让教师具备上帝视角,全过程跟踪学生学习状态,并做到即时有效调整[2]。
  老师利用网络平台和学习通APP进行线上线下混合式教学应用。在网络教室的大屏幕上实时显示当前课堂的学习状态,极大调动了学生的学习兴趣和关注度。线上慕课是数据分析课程精心打造的在线开放网课,网络资源应包括课程介绍、教学大纲、授课计划、授课视频、网络课件、习题库、案例库、试题库、参考资料等,免费放在公开平台上供师生共享学习。在为学生提供丰富的自主学习资源的同时,也可以实时了解学生动态,让老师线下教学做进一步调整。   数据分析教学团队在金师队伍培养中注重打造“三心”。第一,要打造责任心,对学生高度負责,严格而不苛刻。要求团队老师观摩教学课堂,揣摩好的教学方法,实地调研学生需求,开展教学大讨论,形成适合自己的授课风格,和学生密切互动。第二,要打造事业心,深厚的学识是以长期的科研锻炼为基础的,需要大量的学科背景和科研论文作为支撑。只有把本学科领域研究透彻,将研究成果转化为教学心得,课堂上才会往来争锋,解答学生疑问和质疑,开发出符合应用需求的教学案例。第三,要打造忠诚心,对党忠诚,对祖国的教育事业有使命感[3]。不论从事什么专业教学,都要搞清楚要培养什么样的人和如何来培养人这样的根本问题。在课堂上注重思想引领,激发学生为民族复兴而学习的强大动力。
  数据分析课程“金课”的探索和实践中,在课程目标、课程内容、教学形式、教学效果和教学难度上不断进行调整,关注课程思政、聚焦核心素养、突出专业特色。由教师的课堂灌输向问题引领和任务驱动转变,学生通过课堂听讲、课外任务作业、小组案例讨论由被动学习向主动性学习转变,由个体学习,畏难情绪严重向团队学习,实践中成长,找到编程乐趣方向转变[4]。尤其是学生组队参加国家级数据分析大赛,既锻炼了学生将所学知识应用到实际项目中去的能力,又有培养了团队合作意识,提高了学习兴趣,让学生理解刻苦编程的美好未来。
  通过数据分析课程的实践,探索出一条从低阶课堂进阶到高阶课堂、从灌输讲授到师生对话、从封闭教材到开放视野、从重知轻行、重学轻思到知行合一、学赛结合的“金课”打造之路[5]。也要意识到“金课”建设不是一蹴而就,瞬间改观的。一门“金课”稳定成熟的发展,是整个教学团队多年精心打磨出来的,任重路远。新时代的教育工作者要不忘初心,不负使命,让每门课程都成为名副其实的“金课”。
  【参考文献】
  【1】教高函[2018]8号.教育部关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知[Z].
  【2】李志义.“水课”与“金课”之我见[J].中国大学教学,2018(12):24-29.
  【3】张烁.把思想政治工作贯穿教育教学全过程开创我国高等教育事业发展新局面[N].人民日报,2016-12-09(01).
  【4】周海燕.“水课”里的“水”怎么挤出去?[J].高校教育管理,2019,13(04):64-71.
  【5】薄蓉蓉,冷明祥.高校“金课”建设的基本认知、现实困境与实践路径[J].黑龙江高教研究,2019,37(08):141-144.
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