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对多阶段投资决策问题进行研究,建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型,并将随机模拟、遗传算法和神经网络集成在动态规划之中,设计给出一种智能化的求解方法,能求得反馈形式的最优投资策略.本文给出的方法克服了传统求解方法的局限性,具有现实意义,经算例仿真验证了算法的可行性.
多阶段投资决策问题的一种智能化求解方法
【摘 要】
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对多阶段投资决策问题进行研究,建立一种极小化跟踪投资回报率与目标回报率偏差的多阶段投资决策模型,并将随机模拟、遗传算法和神经网络集成在动态规划之中,设计给出一种智
【机 构】
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天津大学
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，天津市自然科学基金
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