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鲁棒性是评价算法优劣的一个重要标准。以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向三I支持算法和α-反向三I约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向三I支持算法和α-反向三I约束算法具有相同的鲁棒性。
基于平均逻辑相似度的α-反向三I算法的鲁棒性
【摘 要】
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鲁棒性是评价算法优劣的一个重要标准。以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向三I支持算法和α-反向三I约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向三I支
【机 构】
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延安大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2018年15期
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.11471007),延安大学研究生创新基金
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