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针对GA算法存在易困于局部最优解的情况,提出一种改进的遗传算法(IGA)。IGA算法将黄金分割的局部搜索与遗传算法二者有机地结合,使算法有效地进行全局寻优。数值结果显示,对遗传算法的改进是有效的。IGA算法与标准GA算法相比具有很好的全局收敛性,能有效抑制未成熟收敛。
一种改进的遗传算法
【摘 要】
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针对GA算法存在易困于局部最优解的情况,提出一种改进的遗传算法(IGA)。IGA算法将黄金分割的局部搜索与遗传算法二者有机地结合,使算法有效地进行全局寻优。数值结果显示,对
【机 构】
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朔州师范高等专科学校数学与计算机系
【出 处】
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太原学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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山西省高校科技创新项目(201602106),山西省教育科学规划课题(GH-19323)
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