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针对空调管路的应变测试数据会随环境温度而产生漂移的现象，根据应变电测法，提出了基于径向基函数（RBF）神经网络拟合逼近管路真实应变值的方法，即结合正则化正交最小二乘法，逼近现实中由温度引起的漂移，间接求出空调管路较为真实的交变应变值。实验结果表明该方法是可靠的。
径向基函数神经网络逼近空调管路温漂趋势的研究
【摘 要】
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针对空调管路的应变测试数据会随环境温度而产生漂移的现象，根据应变电测法，提出了基于径向基函数（RBF）神经网络拟合逼近管路真实应变值的方法，即结合正则化正交最小二乘法，逼近现
【机 构】
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五邑大学信息工程学院
【出 处】
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五邑大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年3期
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