【摘 要】
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针对齿轮箱异响信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,介绍了基于小波包分解、频带能量分析和包络谱相结合的齿轮箱异响分析方法。首先对采集到的齿轮箱声学信号进行
【机 构】
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重庆大学机械工程学院车辆工程系,南方摩托车技术研究院
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针对齿轮箱异响信号呈非平稳时变特征并伴随有强烈的背景噪声,介绍了基于小波包分解、频带能量分析和包络谱相结合的齿轮箱异响分析方法。首先对采集到的齿轮箱声学信号进行小波包分解,对该信号进行小波包能量化分,然后对照正常和异响发动机信号的能量特征向量,对明显差异的小波包系数进行重构,最后对重构信号进行包络分析提取故障特征频率为16.5Hz,与实际的故障特征频率相近,表明该方法适用于齿轮箱的故障分析。
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