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摘 要：人工智能就在我们身边，但并非所有人都能留意到它的存在。许多人只是将它视作寻常科技的一种——这牵涉到一个如何定义人工智能的问题。在有些人眼里、只有长相和人一模一样，智慧水平不输于18岁男女青年的机器才叫人工智能；可在另一些人看来，计算机能做许多人类做不到的事，比如一秒钟完成数百亿次运算，人类再聪明也无法在计算速度上与机器相比，为什么就不能将远超人类的计算机称为人工智能呢？这两种看法几乎是两个极端。谁的看法更正确一些呢？
到底什么是人工智能？人工智能究竟有没有一个容易把握和界定的科学定叉义？接下来我们将从以下几部分进行分析。
关键词：机器翻译；自动驾驶；新闻推荐和新闻撰稿
一、机器翻译
打破语言界限，用自动翻译工具帮助人类进行跨民族、跨语种、跨文化交流、这是人类自古以来就一直追寻的伟大梦想。1799年发现的罗塞塔石碑（ Rosetta stone）更是将这种交流推动到了跨时空的层面。借助罗塞塔石碑和语言学家的智慧，我们能够读懂数千年前的古埃及文字，了解古埃及人的所为、所思、所述，这真是一件无比奇妙的事。
在所有流行的翻译工具中，谷歌翻译是支持语种最多，翻译效果最好的。2016年11月，谷歌发表论文，宣布已突破了跨语言翻译的难题，可以在两种没有直接对应的语料样本的语言之间，完成机器翻译。举例来说，如果我们没法在网络上收集到足够多的中文和阿拉伯文之间的对应语料，那么，谷歌的机器翻译技术可以利用英文到阿拉伯文之间的对应语料，以及中文到英文之间的对应语料，训练出一个支持多语言间相互翻译的模型，完成中文和阿拉伯文的双向翻译。这种技术可以轻易将翻译系统支持的语言对的数量，扩展到几乎所有主要地球语言的相互配对组合。事实上，谷歌早年发展机器翻译技术时，技术团队就是将“罗塞塔石碑”用作机器翻译产品的内部代号。数千年前的罗塞塔石碑，和21世纪的人工智能算法一道，正穿越漫长的时空隊道，为人类的顺畅沟通而努力。
二、自动驾驶
毫无疑间，自动驾驶是最能激起普通人好奇心的人工智能应用领域之。由计算机算法自动驾驭的汽车、飞机、宇宙飞船曾是绝大多数科幻小说中最重要的未来元素。想到未来某一天，我们可以不考驾照，不雇司机，直接向汽车发个命令，就能便捷出行，每个人都会兴奋不已。但很多人似乎还没有意识到，自动驾驶汽车本身，或至少是相关的科技成果其实已经在我们身边发挥作用并创造巨大的商业价值了。
特斯拉在推广自动驾驶技术时比较激进。早在2014年下半年，特斯拉就开始在销售电动汽车的同时，向车主提供可选配的名为Autopilot的辅助驾驶软件。计算机在辅助驾驶的过程中依靠车载传感器实时获取的路面信息和预先通过机器学习得到的经验模型，自动调整车速.控制电机功率、制动系统以及转向系统，帮助车辆避免来自前方和侧方的碰撞防止车辆滑出路面，这些基本技术思路与谷歌的自动驾驶是异曲同工的。当然，严格地来说，特斯拉的 Autopilot提供的还只是“半自动”的铺助驾驶功能，车辆在路面行驶时，仍需要驾驶员对潜在危险保持警觉并随时准备接管汽车操控。
2016年5月7日，一起发生在佛罗里达州的车祸是人工智能发展史上的第一起自动驾驶致死事故。当时，一辆开启 Autopilot模式的特斯拉电动汽车没有对驶近自己的大货车做出任何反应，径直撞向了大货车尾部的拖车并导致驾驶员死事故之后，特斯拉强调，在总计1.3亿英里的 Autopilot模式行驶记录中仅发生了这一起致死事故，据此计算的事故概率远比普通汽车平均每9400万英里发生一起致死事故的概率低。同时，特斯拉也指出，事故发生时，由于光线、错觉等原因，驾驶员和 Autopilot算法都忽视了迎面而来的危险。2017年年初，美国国家公路交通安全管理局（ NHTSA）出具调查报告，认为特斯拉的 Autopilot系统不应对此次事故负责，因为该系统的设计初衷是需要人类驾驶员来监控路况并应对复杂情况。事故发生时，特斯拉的驾驶员有7秒钟的时间对驶近的大货车做出观察和反应，可惜驾驶员却什么都没有做。美国国家公路交通安全管理局同时还强调说，特斯拉在安装了 Autopilot辅助驾驶系统后，事故发生率降低了40‰。这表明，自动驾驶系统的总体安全概率要高于人类驾驶员，自动驾驶的商业化和大范闱普及只是时间的问题。在物流行业，自动驾驶的货运汽车很可能早于通用型的自动驾驶汽车开始上路运营。一些硏发团队甚至憧憬过自动驾驶货车在髙速公路上结成编队，快速、安全行驶的场面。无疑，在谷歌、特斯拉等科技巨头和传统汽车厂商、新兴创业公司等众多参与者的努力下，自动驾驶本身的科幻色彩在今天已越来越弱——它正从科幻元素变成真真切切的现实。
三、新聞推荐和新闻撰稿
用手机看热点新闻是许多人每天都要做的事。像“今日头条”这样的新闻类应用之所以火爆，主要就是因为其采用了人工智能技术，应用程序可以聪明地归纳每个人看新闻时的不同习惯、爱好，给不同用户推荐不同的新闻内容。带智能推荐功能的应用如果做得好，用户就会觉得，越经常使用，机器就越懂得自己的“心思”，一段时间后，这个应用程序就不亚于一个量身定制的新闻管家了。而且，AI的魔力还不止于新闻推荐。你知道吗，现在，相当数量的新闻内容，根本就是由计算机上的人工智能程序自动撰写的，2011年，一个名叫罗比？艾伦（ Robbie allen）的思科公司工程师将自已创办的一家小公司改名为 Automated Insights，这个新名字大有深意—罗比？艾伦立志研发人工智能自动写作程序，而公司新名字的首字母缩写恰好就是人工智能的英文缩写—AI。借助一套名为“作家”（ Wordsmith）的人工智能技术平台， Automated Insights公司首先与美联社等新闻机构合作，用机器自动撰写新闻稿件。2013年，机器自动撰写的新闻稿件数量已达3亿篇，超过了所有主要新闻机构的稿件产出数量：2014年， Automated Insights的人工智能程序已撰写出超过10亿篇的新闻稿。
四、结语
人工智能是全球公认的尖端领域和创新前沿。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。对于人工智能的定义，美国麻省理工学院温斯顿教授提出：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”用人工智能领域的老话来说：“人工智能能够在一定程度上为任何问题提供解决方案。”
参考文献：
[1]王威丽，何小强，唐伦等5G网络人工智能化的基本框架和关键技术[J].中兴通讯技术
[2]尤肖虎，张川，谈晓思等.基于AI的5G技术一一研究方向与范例[J].中国科学：信息科学
到底什么是人工智能？人工智能究竟有没有一个容易把握和界定的科学定叉义？接下来我们将从以下几部分进行分析。
关键词：机器翻译；自动驾驶；新闻推荐和新闻撰稿
一、机器翻译
打破语言界限，用自动翻译工具帮助人类进行跨民族、跨语种、跨文化交流、这是人类自古以来就一直追寻的伟大梦想。1799年发现的罗塞塔石碑（ Rosetta stone）更是将这种交流推动到了跨时空的层面。借助罗塞塔石碑和语言学家的智慧，我们能够读懂数千年前的古埃及文字，了解古埃及人的所为、所思、所述，这真是一件无比奇妙的事。
在所有流行的翻译工具中，谷歌翻译是支持语种最多，翻译效果最好的。2016年11月，谷歌发表论文，宣布已突破了跨语言翻译的难题，可以在两种没有直接对应的语料样本的语言之间，完成机器翻译。举例来说，如果我们没法在网络上收集到足够多的中文和阿拉伯文之间的对应语料，那么，谷歌的机器翻译技术可以利用英文到阿拉伯文之间的对应语料，以及中文到英文之间的对应语料，训练出一个支持多语言间相互翻译的模型，完成中文和阿拉伯文的双向翻译。这种技术可以轻易将翻译系统支持的语言对的数量，扩展到几乎所有主要地球语言的相互配对组合。事实上，谷歌早年发展机器翻译技术时，技术团队就是将“罗塞塔石碑”用作机器翻译产品的内部代号。数千年前的罗塞塔石碑，和21世纪的人工智能算法一道，正穿越漫长的时空隊道，为人类的顺畅沟通而努力。
二、自动驾驶
毫无疑间，自动驾驶是最能激起普通人好奇心的人工智能应用领域之。由计算机算法自动驾驭的汽车、飞机、宇宙飞船曾是绝大多数科幻小说中最重要的未来元素。想到未来某一天，我们可以不考驾照，不雇司机，直接向汽车发个命令，就能便捷出行，每个人都会兴奋不已。但很多人似乎还没有意识到，自动驾驶汽车本身，或至少是相关的科技成果其实已经在我们身边发挥作用并创造巨大的商业价值了。
特斯拉在推广自动驾驶技术时比较激进。早在2014年下半年，特斯拉就开始在销售电动汽车的同时，向车主提供可选配的名为Autopilot的辅助驾驶软件。计算机在辅助驾驶的过程中依靠车载传感器实时获取的路面信息和预先通过机器学习得到的经验模型，自动调整车速.控制电机功率、制动系统以及转向系统，帮助车辆避免来自前方和侧方的碰撞防止车辆滑出路面，这些基本技术思路与谷歌的自动驾驶是异曲同工的。当然，严格地来说，特斯拉的 Autopilot提供的还只是“半自动”的铺助驾驶功能，车辆在路面行驶时，仍需要驾驶员对潜在危险保持警觉并随时准备接管汽车操控。
2016年5月7日，一起发生在佛罗里达州的车祸是人工智能发展史上的第一起自动驾驶致死事故。当时，一辆开启 Autopilot模式的特斯拉电动汽车没有对驶近自己的大货车做出任何反应，径直撞向了大货车尾部的拖车并导致驾驶员死事故之后，特斯拉强调，在总计1.3亿英里的 Autopilot模式行驶记录中仅发生了这一起致死事故，据此计算的事故概率远比普通汽车平均每9400万英里发生一起致死事故的概率低。同时，特斯拉也指出，事故发生时，由于光线、错觉等原因，驾驶员和 Autopilot算法都忽视了迎面而来的危险。2017年年初，美国国家公路交通安全管理局（ NHTSA）出具调查报告，认为特斯拉的 Autopilot系统不应对此次事故负责，因为该系统的设计初衷是需要人类驾驶员来监控路况并应对复杂情况。事故发生时，特斯拉的驾驶员有7秒钟的时间对驶近的大货车做出观察和反应，可惜驾驶员却什么都没有做。美国国家公路交通安全管理局同时还强调说，特斯拉在安装了 Autopilot辅助驾驶系统后，事故发生率降低了40‰。这表明，自动驾驶系统的总体安全概率要高于人类驾驶员，自动驾驶的商业化和大范闱普及只是时间的问题。在物流行业，自动驾驶的货运汽车很可能早于通用型的自动驾驶汽车开始上路运营。一些硏发团队甚至憧憬过自动驾驶货车在髙速公路上结成编队，快速、安全行驶的场面。无疑，在谷歌、特斯拉等科技巨头和传统汽车厂商、新兴创业公司等众多参与者的努力下，自动驾驶本身的科幻色彩在今天已越来越弱——它正从科幻元素变成真真切切的现实。
三、新聞推荐和新闻撰稿
用手机看热点新闻是许多人每天都要做的事。像“今日头条”这样的新闻类应用之所以火爆，主要就是因为其采用了人工智能技术，应用程序可以聪明地归纳每个人看新闻时的不同习惯、爱好，给不同用户推荐不同的新闻内容。带智能推荐功能的应用如果做得好，用户就会觉得，越经常使用，机器就越懂得自己的“心思”，一段时间后，这个应用程序就不亚于一个量身定制的新闻管家了。而且，AI的魔力还不止于新闻推荐。你知道吗，现在，相当数量的新闻内容，根本就是由计算机上的人工智能程序自动撰写的，2011年，一个名叫罗比？艾伦（ Robbie allen）的思科公司工程师将自已创办的一家小公司改名为 Automated Insights，这个新名字大有深意—罗比？艾伦立志研发人工智能自动写作程序，而公司新名字的首字母缩写恰好就是人工智能的英文缩写—AI。借助一套名为“作家”（ Wordsmith）的人工智能技术平台， Automated Insights公司首先与美联社等新闻机构合作，用机器自动撰写新闻稿件。2013年，机器自动撰写的新闻稿件数量已达3亿篇，超过了所有主要新闻机构的稿件产出数量：2014年， Automated Insights的人工智能程序已撰写出超过10亿篇的新闻稿。
四、结语
人工智能是全球公认的尖端领域和创新前沿。是对人的意识、思维的信息过程的模拟。不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。对于人工智能的定义，美国麻省理工学院温斯顿教授提出：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作”，斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授提出：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”用人工智能领域的老话来说：“人工智能能够在一定程度上为任何问题提供解决方案。”
参考文献：
[1]王威丽，何小强，唐伦等5G网络人工智能化的基本框架和关键技术[J].中兴通讯技术
[2]尤肖虎，张川，谈晓思等.基于AI的5G技术一一研究方向与范例[J].中国科学：信息科学