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摘 要：随着社会的发展，全球进入“大数据时代”的发展中。在大数据时代下，新闻学的新形式“数据新闻学”应运而生。并不断的收到来自各界的关注。本文对数据新闻学产生的背景、内涵、外延、功能和基本特征等进行分析。进一步探讨了“数据新闻学”的发展路径及前景。
关键词：大数据；数据新闻；可视化；解决对策
在大数据时代，信息技术不断发展，大量的数据影响着人们的工作和生活方式。新闻也在这种形式下不断的发生变化。在庞杂的数据和信息中，公众对媒体的信任度不断的下降。数据新闻便随之产生，带有大量的客观公正的收到人们信赖的数据。
一、数据新闻发展现状
数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。在互联网的世界中，人类每天在社交网络、电子商务与移动通信等平台上产生的数据要以“PB”来计数。大数据正在影响人类生活的方方面面。
（一）数据可视化
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
其一，可视化促进受众参与。传统新闻大多数由对事实的描述或引用当事人话语构成。数据新闻运用可视化技术，将新闻由静态的文字、图片变为动态的、互动性更强的信息图表，数据呈现的部分直接与受众接触，向公众展现数据与社会、数据与个人的复杂关系，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注和参与。
其二，可视化增强互文性。可视化技术把文本与图表联系在一起。记者通过图表和简要的文字进行数据新闻的编辑。使得受众一目了然、清晰明了。 信息图表是数据可视化的手段之一，采用信息图的模式，试图用数据向受众传达信息，但是这些信息图仅仅只是将文本变成图像呈现，符合“读图”时代的阅读趋势。
（二）数据叙事化
在传统的新闻生产方式中，通过纯粹的文本叙事加上简单的事件照片来进行新闻报道。与传统的新闻生产方式相比，数据新闻中大量的数据的运用、可视化的叙事方式呈现出来的新闻增强了新闻的可信度、趣味性。通过可视化的技术创作的新闻，易读性强、叙事方式简单明晰，更受人们的喜爱。数据被编辑、清理、情境化、合并，经由传播连接，通过视觉化和叙事，实现社交化、人性化、个性化和应用化。数据新闻通过可视化手段，形成动态的新闻故事，之后在社交平台发布，实现社交化。
（三）数据私人订制
在传统的新闻报道中，受众能够从报道中了解到社会发生的事情，社会的近况。但是数据新闻的诞生，拉近了新闻和每一个人的距离。数据新闻的私人订制更强调新的新闻叙事形式的运用。运用这种新的形式，创建更多的受众交流的平台。引导受众去思考新闻报道的问题，让受众真正了解问题的真相，参与新闻创作。受众可以通过自身的见闻，为新闻工作者提供重要的新闻信息和新闻资源，增加参与度。
二、数据新闻面临的困境
数据新闻是传统新闻的一种新的发展方式，在我国处于刚起步阶段，虽然在迅速发展，但还是存在一些问题。主要表现在一下几个方面：
（一）收集数据困难。数据是数据新闻的基础，没有数据就不能称之为数据新闻。数据的搜集是数据新闻的首要环节。在中国，数据的来源更多的是通过政府或机构的数据库获得的，但是也是十分有限的。新闻工作者可以自己挖掘一些新闻，但是在新闻获取的过程中需要的花费大量的资金。
（二）需大量人力进行数据整合。数据的收集、处理和呈现都是人为的结果。在整个过程中，人起着不可或缺的作用。在数据收集完后，要从庞杂就的数据中获取有用的数据，对数据进行整合、呈现，在此过程中人無时无刻不在发挥着作用。
（三）传统新闻工作者的水平无达不到数据新闻的创作要求
传统的新闻工作者的主要内容是对新闻时效性的报道，和对新闻的脚本的写作。不会涉及到数据、图片、图标等的处理。数据新闻要求新闻工作者具有综合的素质，不仅表现在新闻报道的专业技能方面，也表现在数据的分析和视化技术的运用能力方面。
三、数据新闻解决对策
（一）海量数据收集与整合
在20年前，数据仅仅是数字。而在现代，当海量信息可以通过电脑程序进行运算并处理海量信息的时代，数据已经渗透进入记者写作稿件过程中的一些环节，海量数据中千丝万缕的联系也更容易被挖掘和发现。新闻工作者收集数据的渠道应该更加的多元化。不仅从公开的数据库或是政府部门、机构获得数据，还要对这些数据进行判断、选择、整合、筛选、再加工。将有效的信息与数据新闻的数据获得联系起来，获取新的更加多的数据。
（二）提高新闻工作者媒体素养
数据新闻要求新闻工作者具有综合的素质，不仅表现在新闻报道的专业技能方面，也表现在数据的分析和视化技术的运用能力方面。主要从以下几个方面进行分析：
1.运用计算机能力。在互联网时代，社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB” 为单位的结构与非结构数据信息的新时代。大量的数据需要云计算进行分析、处理、统计。所以新闻工作者也要不断提高自己的技术机使用水平，不断提高数据信息的处理能力。
2.数据分析处理能力。数据的收集、处理和呈现都是人为的结果。丽莎 吉特曼认为：“数据从来都不可能是原始存在的，因为它不是自然的产物，而是依照一个人的倾向和价值观念被构建出来的。”在数据的构建的过程中，需要新闻工作者能够对数据進行分析和处理。进行数据的过滤、编辑最后才是将信息呈现出来。所以新闻工作者要具有新闻的处理能力。
3.可视化平面设计能力。数字不同于文字，将简单数据以可视化的表现形式呈现新闻报道呈现给受众是新闻生产模的重要环节。信息图表的制作主要有三大方向：“一是数据可视化，将数据信息的量与关系等转变为直观的图形；二是看图说话，将文字信息变为形象符号；三是以图整合，在图表中集成多元信息”。这是对新闻工作者提出的新的要求。
四、结语
与以往的传统的新闻方式相比，数据新闻对大量的数据进行整合分析，运用格式化的技术手段把新闻呈现在人们的面前。数据新闻增加了受众的接受性和信任性，对于新闻的发展提出了新的要求并不断促进新闻的发展。
参考文献：
[1]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013（1）.
[2]刘杰.数据新闻可视化叙事初探[J].科技传播（下），2013（8）.
[3]王斌.大数据与新闻理念创新―以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友，2013（6）.
[4]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻―英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（6）.
作者简介：
陶格斯（1983.09～），女，内蒙古阿拉善左旗人，职称：初级新闻编辑助理工程师；研究方向：新闻编辑工程。
关键词：大数据；数据新闻；可视化；解决对策
在大数据时代，信息技术不断发展，大量的数据影响着人们的工作和生活方式。新闻也在这种形式下不断的发生变化。在庞杂的数据和信息中，公众对媒体的信任度不断的下降。数据新闻便随之产生，带有大量的客观公正的收到人们信赖的数据。
一、数据新闻发展现状
数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。在互联网的世界中，人类每天在社交网络、电子商务与移动通信等平台上产生的数据要以“PB”来计数。大数据正在影响人类生活的方方面面。
（一）数据可视化
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
其一，可视化促进受众参与。传统新闻大多数由对事实的描述或引用当事人话语构成。数据新闻运用可视化技术，将新闻由静态的文字、图片变为动态的、互动性更强的信息图表，数据呈现的部分直接与受众接触，向公众展现数据与社会、数据与个人的复杂关系，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注和参与。
其二，可视化增强互文性。可视化技术把文本与图表联系在一起。记者通过图表和简要的文字进行数据新闻的编辑。使得受众一目了然、清晰明了。 信息图表是数据可视化的手段之一，采用信息图的模式，试图用数据向受众传达信息，但是这些信息图仅仅只是将文本变成图像呈现，符合“读图”时代的阅读趋势。
（二）数据叙事化
在传统的新闻生产方式中，通过纯粹的文本叙事加上简单的事件照片来进行新闻报道。与传统的新闻生产方式相比，数据新闻中大量的数据的运用、可视化的叙事方式呈现出来的新闻增强了新闻的可信度、趣味性。通过可视化的技术创作的新闻，易读性强、叙事方式简单明晰，更受人们的喜爱。数据被编辑、清理、情境化、合并，经由传播连接，通过视觉化和叙事，实现社交化、人性化、个性化和应用化。数据新闻通过可视化手段，形成动态的新闻故事，之后在社交平台发布，实现社交化。
（三）数据私人订制
在传统的新闻报道中，受众能够从报道中了解到社会发生的事情，社会的近况。但是数据新闻的诞生，拉近了新闻和每一个人的距离。数据新闻的私人订制更强调新的新闻叙事形式的运用。运用这种新的形式，创建更多的受众交流的平台。引导受众去思考新闻报道的问题，让受众真正了解问题的真相，参与新闻创作。受众可以通过自身的见闻，为新闻工作者提供重要的新闻信息和新闻资源，增加参与度。
二、数据新闻面临的困境
数据新闻是传统新闻的一种新的发展方式，在我国处于刚起步阶段，虽然在迅速发展，但还是存在一些问题。主要表现在一下几个方面：
（一）收集数据困难。数据是数据新闻的基础，没有数据就不能称之为数据新闻。数据的搜集是数据新闻的首要环节。在中国，数据的来源更多的是通过政府或机构的数据库获得的，但是也是十分有限的。新闻工作者可以自己挖掘一些新闻，但是在新闻获取的过程中需要的花费大量的资金。
（二）需大量人力进行数据整合。数据的收集、处理和呈现都是人为的结果。在整个过程中，人起着不可或缺的作用。在数据收集完后，要从庞杂就的数据中获取有用的数据，对数据进行整合、呈现，在此过程中人無时无刻不在发挥着作用。
（三）传统新闻工作者的水平无达不到数据新闻的创作要求
传统的新闻工作者的主要内容是对新闻时效性的报道，和对新闻的脚本的写作。不会涉及到数据、图片、图标等的处理。数据新闻要求新闻工作者具有综合的素质，不仅表现在新闻报道的专业技能方面，也表现在数据的分析和视化技术的运用能力方面。
三、数据新闻解决对策
（一）海量数据收集与整合
在20年前，数据仅仅是数字。而在现代，当海量信息可以通过电脑程序进行运算并处理海量信息的时代，数据已经渗透进入记者写作稿件过程中的一些环节，海量数据中千丝万缕的联系也更容易被挖掘和发现。新闻工作者收集数据的渠道应该更加的多元化。不仅从公开的数据库或是政府部门、机构获得数据，还要对这些数据进行判断、选择、整合、筛选、再加工。将有效的信息与数据新闻的数据获得联系起来，获取新的更加多的数据。
（二）提高新闻工作者媒体素养
数据新闻要求新闻工作者具有综合的素质，不仅表现在新闻报道的专业技能方面，也表现在数据的分析和视化技术的运用能力方面。主要从以下几个方面进行分析：
1.运用计算机能力。在互联网时代，社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB” 为单位的结构与非结构数据信息的新时代。大量的数据需要云计算进行分析、处理、统计。所以新闻工作者也要不断提高自己的技术机使用水平，不断提高数据信息的处理能力。
2.数据分析处理能力。数据的收集、处理和呈现都是人为的结果。丽莎 吉特曼认为：“数据从来都不可能是原始存在的，因为它不是自然的产物，而是依照一个人的倾向和价值观念被构建出来的。”在数据的构建的过程中，需要新闻工作者能够对数据進行分析和处理。进行数据的过滤、编辑最后才是将信息呈现出来。所以新闻工作者要具有新闻的处理能力。
3.可视化平面设计能力。数字不同于文字，将简单数据以可视化的表现形式呈现新闻报道呈现给受众是新闻生产模的重要环节。信息图表的制作主要有三大方向：“一是数据可视化，将数据信息的量与关系等转变为直观的图形；二是看图说话，将文字信息变为形象符号；三是以图整合，在图表中集成多元信息”。这是对新闻工作者提出的新的要求。
四、结语
与以往的传统的新闻方式相比，数据新闻对大量的数据进行整合分析，运用格式化的技术手段把新闻呈现在人们的面前。数据新闻增加了受众的接受性和信任性，对于新闻的发展提出了新的要求并不断促进新闻的发展。
参考文献：
[1]彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡[J].编辑之友，2013（1）.
[2]刘杰.数据新闻可视化叙事初探[J].科技传播（下），2013（8）.
[3]王斌.大数据与新闻理念创新―以全球首届“数据新闻奖”为例[J].编辑之友，2013（6）.
[4]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻―英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（6）.
作者简介：
陶格斯（1983.09～），女，内蒙古阿拉善左旗人，职称：初级新闻编辑助理工程师；研究方向：新闻编辑工程。